Половина населения Земли живет в городах, и к 2050 году это число достигнет 66 процентов. Пересечение улиц является одной из главных проблем, но дикие дороги Индии могут помочь нам найти решение.
«Через 60 секунд вы должны рассмотреть 70 вариантов», - говорит мой водитель рикши Раджу, наклонившись через плечо, когда мы плывем по трафику. Мы переправляем печально известные перегруженные улицы Бангалора, и он объясняет правила дороги.
Живя в Индии в течение двух с половиной лет, я понимаю, что он имеет в виду. Ни один дюйм дороги не будет потрачен впустую - если есть пробел, скутер заполнит его. Автомобили перемещают бампер в бампер. Обгон делается как можно чаще. Индикаторы и зеркала крыла являются дополнительными дополнительными функциями. Большинство водителей, похоже, полагаются на непрекращающееся гудение соседних автомобилей - почти форму эхолокации.
Но есть метод безумия. Водители ловко перемещаются вокруг маневров, которые могут привести к несчастным случаям в Великобритании, и преступники редко вызывают больше, чем бормотание. Они адаптировались к предсказуемой непредсказуемости.
«Мы ожидаем чего угодно; только тогда мы делаем прогнозы. Мы всегда ожидаем, что впереди впереди машина, которая может идти влево, прямо, тормоз внезапно, - говорит Раджу. «Что-то всегда происходит».
Эта философия вождения имеет сложные культурные и исторические корни, но она также является продуктом быстрого роста как городского населения, так и владения транспортным средством, - что правительственные цифры показывают почти в четыре раза между 2000 и 2013 годами. Этот рост опережает способность строить новую инфраструктуру, оставляя граждан адаптировать.
Индия далека от одиночества - быстрая переполненность городов и владение автомобилем ставят такие страны, как Китай, Бразилия и Филиппины, в подобную лодку.
Но для многих технологических компаний и исследователей хаотичные дороги Индии делают его идеальным полигоном. Они могут помочь нам решить некоторые из больших проблем, которые возникают при жизни в переполненных городах ... те, которые только собираются продолжать переполняться.
***
Переполненность городов в городах - сложная, нюансированная проблема без магического пулевого решения - для этого требуется всеобъемлющий игровой план, который учитывает все: от инфраструктуры до энергии до неравенства доходов.
Но, что касается дорог этих городов, технологи во всем мире преследуют одну великую идею, в частности - одну идею, которая даже не включает людей.
Самостоятельные автомобили приносят обещание сохранить движение транспорта и помочь нам оптимизировать наши поездки. Аргументом является то, что смарт-роботы могут общаться друг с другом, лучше воспринимать препятствия и обычно создавать более организованный поток трафика.
Но большая часть этой технологии разрабатывается для упорядоченных улиц Запада. Бывший генеральный директор Uber Трэвис Каланик сказал, что Индия станет последним местом для получения автомобилей без водителя после переезда в Дели.
Это не сдерживает дизайнерскую фирму Tata Elxsi, которая строит систему самообслуживания, которая может быть модернизирована на любом автомобиле, и приступила к тестированию прототипов на тестовой дорожке возле штаб-квартиры в Бангалоре.
Дорожные испытания далеки, и они не испытывают никаких иллюзий относительно проблем. «Поведение вождения здесь гораздо более неустойчиво», - говорит Нитин Пай, руководитель отдела маркетинга и стратегии. «Правила - это не правила, они больше ориентиров».
Именно поэтому думать о индийских дорогах, в частности, может помочь нам придумать лучшие идеи.
Самостоятельные автомобили в значительной степени зависят от машинного обучения - именно тогда ИИ использует горы данных, чтобы тренироваться, чтобы делать вещи, такие как распознавать транспортные средства, и прогнозировать их траектории с течением времени. До сих пор такие автомобили были протестированы по всему миру в таких местах, как Сан-Франциско и Питтсбург в США, и в небольших городах в таких странах, как Япония и Китай.
Но большинство исследований было сделано на Западе, где поведение водителей можно утверждать более предсказуемым, а дороги надежны с четкими признаками.
«Это основа, на которой вы устанавливаете систему без водителя, - говорит Пай.
Группа обучает свою систему третьим лицам, собранным исследователями в Технологическом институте Карлсруэ в Германии. Это было сделано на немецких дорогах с помощью автомобиля, оснащенного камерами с высоким разрешением, GPS и датчиком Лидара - эффективно радар с использованием лазерного света вместо звука для очень чувствительных измерений расстояния.
Они разработали алгоритмы, используя эти данные, говорит руководитель стратегических инициатив Раджеш Кумар, но машинное обучение только так хорошо, как данные, которые вы ему даете. И если мы хотим решить дорожные проблемы в переполненных развивающихся странах, нам нужны данные из этих сред.
Индийские дороги вызывают множество препятствий, которые не появляются на дорогах Германии, а это означает, что искусственный интеллект, изученный по немецким данным, не сможет распознать все объекты, с которыми будет ездить самолёт на дорогах Индии.
Например, «любой набор данных, который вы берете из европейского или американского университета, не будет иметь типичную авторикшу», - говорит он. «Если в моем наборе данных нет авто, мой самозанятый автомобиль никогда не узнает его, потому что моя система ИИ не была обучена распознавать автомобили».
Это не просто рикши; в Индии скутеры и мотоциклы гораздо более распространены, а автомобили также конкурируют с зверинцем нетрадиционных участников дорожного движения.
«Люди внезапно выходят на дорогу, так же, как крупный рогатый скот, обезьяны, слоны», - смеется Раджу, гонщик рикши. «Они также являются частью нашего трафика, поэтому мы всегда ищем их».
И все, что могло бы помочь самообслуживанию автомобильных технологий, было бы лучше и безопаснее, так как это не могло быть без индийских дорожных данных.
Захват этих различий необходим, если самоходные автомобили когда-либо будут работать на индийских дорогах, говорит Кумар, но это также золотая шахта данных для исследователей, стремящихся усовершенствовать технологию для других развивающихся стран.
Поэтому несколько раз в неделю они управляют садовым сенсором вокруг пригорода Бангкока в Уайтфилде, чтобы создать локальный набор данных видео высокой четкости, данных LIDAR и высокочувствительных GPS-показаний.
Elxsi думает, что их первые клиенты будут в развитых странах, но установление максимума бар может в конечном итоге позволить им использовать развивающиеся рынки с аналогичными условиями движения.
«Если мы сможем решить индийские дороги, мы можем делать любые дороги», - говорит Кумар.
***
Они не единственные, кто пытается приручить дороги и шоссейные дороги Индии, которые затем могут помочь городам работать более плавно во всем мире. Лелита Деви является доцентом в Мадаре Индийского технологического института (ИИТ) в Ченнаи, где она работает над так называемыми интеллектуальными транспортными системами (ИТС).
Это технология услуг, которые люди принимают как должное в Великобритании, такие как планировщики поездок, цифровые часы прибытия на автобус и умный контроль светофоров, которые препятствуют движению трафика.
Индийские администраторы все чаще ищут аналогичные технологии, говорит Деви, но отсутствие домашних решений означает, что они часто обращаются к западным провайдерам.
«Просто потому, что он работает в США или Великобритании, это не значит, что он будет работать в наших городах», добавляет она. «Характеристики совершенно разные, сложность намного больше. Поэтому нам нужны коренные решения ».
Ее лаборатория создала сеть видеокамер и датчиков вдоль одного из пригородных коридоров Ченнаи. Маломощная технология беспроводной связи передает данные в временную комнату мониторинга трафика на ИИТ, чтобы помочь им начать строить модели индийского трафика.
«В западном движении есть одно транспортное средство за другим, и все они оставляют минимальное расстояние во время перегрузки. Здесь будут транспортные средства в любом месте, которое у вас есть», - говорит она.
Некоторые из ее учеников пытаются моделировать двухколесные транспортные средства, передвигающиеся по транспортным средствам, используя аналогию с тем, как жидкости текут через воздушные карманы в песке.
Между тем, одна из их моделей уже доставляет результаты, используя данные GPS из городских автобусов, чтобы предсказать время прибытия. Подобные подходы используются в Европе, говорит Деви, но они, как правило, предполагают единообразные скорости по подразделам маршрута.
«Здесь вы не можете предположить, что что-то будет однородным или использовать какой-либо метод прогнозирования», - говорит она.
Даже захват данных в первую очередь потребовал творческого мышления. Популярным подходом к мониторингу трафика является индуктивный цикл. Провод прокладывается под каждой полосой, и когда транспортное средство проходит выше, магнитное поле провода нарушается, вызывая передачу сигнала на счетчик.
Подход работает, когда транспортные средства придерживаются своей полосы, но это редко бывает в Индии. Поэтому группа Дэви построила систему, которая точно определяет восемь типов транспортных средств даже при одновременном прохождении.
***
Эти проекты впечатляют, но они находятся в зачаточном состоянии, и будет сложно убедить градостроителей в их реализации.
Деви говорит, что чиновники часто предпочитают установленные иностранные решения, независимо от того, подходят ли они для индийских условий.
Но для такого рода технологий есть значительный импульс. Главными инициативами премьер-министра Нарендры Моди является Миссия городов-побратимов в размере 15 млрд. Фунтов стерлингов (11,5 млрд. Фунтов стерлингов), направленная на использование данных для преобразования всего: от транспорта до санитарии. Выгоды могут быть значительными на все более заторможенных улицах процветающих городов Индии.
Раджу, гонщик-рикша, говорит, что 15 лет назад средняя скорость в Бангларере составляла 25 миль в час (40 км / ч), но сегодня она составляет около 6 миль в час (10 км / ч).
«Эти новые драйверы [autorickshaw], начиная с этого момента, не будут длиться более пяти лет из-за большого трафика, загрязнения, и это будет опасно для их здоровья», - говорит он.
Деви думает, что технология, подобная их системе прогнозирования автобусов, может облегчить бремя, поощряя использование общественного транспорта. В опросах пассажиров они обнаружили, что многие предпочитают путешествовать по автобусам, но просто не могут полагаться на них.
Ее группа также работает над системами планирования маршрутов, которые могут оптимизировать использование дорог. Их предсказания трафика могут однажды использоваться в системах, управляющих светофорами разумно, исходя из трафика, а не просто используя таймеры, как это сделано в настоящее время.
Но все технологии в мире могли только помочь сортировать дикие дороги Индии - или где-нибудь еще - так много. Лучший способ наилучшим образом использовать сложный ландшафт вождения можно начинать с реальных людей за рулем.
Некоторые инженеры-транспортные инженеры считают, что попытка изменить привычки водителей Индии - лучший подход, но Деви считает, что это не поддается контролю.
Как и в большинстве случаев в Индии, легче идти с потоком.
«Вот как работает система. Вопрос в том, как мы его улучшаем », - говорит она. «В любом случае, это более эффективно в некоторых отношениях. Мы не тратим места на дорогу!
Ставте "лайк" если Вам понравилась статья.