Отлики - это хорошо. Но не стоит излишне увлекаться их моделированием, чтобы не забыть нечаянно о главной цели директ-маркетинга - прибыли. Даже если кампания, ориентированная на моделирование откликов, показывает высокий уровень откликов и, следовательно, большую прибыль, остается основной вопрос: а как же те клиенты, которые сделали бы покупку в любом случае? В некоторых случаях половина или даже больше клиентов могут быть настолько склонны к покупке, что они бы сделали это в любом случае, даже если с ними не связались. Действительно, планировать, сколько клиентов будут откликаться, важно. Но еще более важная цель прогнозирования заключается в следующем: «Будет ли клиент покупать даже без контакта с ним?». И тут на сцену выходит понятие Uplift-моделирование (также называют Net lift-моделирование, инкрементное моделирование, моделирование воздействия или моделирование дифференциального отклика). Это прогнозный метод машинного обучения, определяющего силу эффекта воздействия на клиента