Simple Digit

ИИ - это Нет. ИИ не является интеллектом, не обладает сознанием и мышлением, но решает интеллектуальные задачи, имитируя когнитивность. Он является сложным программным обеспечением, требующим очень много человеческих ресурсов для его разработки и обучения, а также большие вычислительные мощности для своей работы. Ключевое отличие ИИ от обычных программ заключается в том, что его обучают решать прикладные задачи, а не явно программируют алгоритмы. Такой подход открыл инженерам новые возможности. Самый яркий пример - это распознавание лиц. То, что человек делает моментально, узнавая в толпе знакомое лицо, компьютеру алгоритмически практически невозможно это сделать. ИИ имитирует работу человеческого мозга, что позволяет его обучать. Через него прогоняют огромное количество специально подготовленных изображений, и сравнивают ответ ИИ с эталоном, после чего определенными техниками корректируют настройки. #ии имитирует интеллект!

И наступает ИИ. Вместо вступления... Забавно! Прочитал две новости. В одной говорилось о крупной российской компании, которая будет нанимать сотрудников только с навыками применения ИИ, а во второй приводилась аналитика по изменениям процедуры собеседований, поскольку кандидаты злоупотребляют ИИ и всё сложнее оценить реальный уровень знаний, опыта и навыков будущего сотрудника. Сейчас мы переживаем очередную технологическую революцию. Хотим мы того или нет, но придется осваивать новые навыки и учиться работать с ИИ-технологиями. И это не просто хайп или красивые слова. Это уже данность. Как интернет повлиял на развитие общества, так и новые ИИ-технологии уже начали менять мир. Сейчас только начало накопления инженерного опыта и кейсов внедрения, а дальше будет больше и круче! Я сам долгое время скептически относился к таким технологиям, как к чему-то глобальному, к тому, что начнет сильно менять ИТ-индустрию и даже общество. Машинное обучение - это очень интересная и сложная область, но раньше она решала конкретные задачи, например классификации ("Насколько ты надежный заёмщик?") и распознавания("Посмотри в телефон, чтобы его разблокировать."). Развитие вычислительных устройств, особенно графических процессоров (GPU) позволило нарастить число параметров у нейронных сетей. И мир получил сети с десятками, сотнями и даже триллионами миллиардов нейронов. Такие сети получили название "LLM" ( Large Language Model - Большая языковая модель). Они обучены на огромном массиве данных. Основное свойство таких сетей - это возможность генерировать информацию. Поэтому их еще называют "генеративными моделями" или "Генеративный ИИ". А доступность таких моделей (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и тд.) всем желающим дала старт технологической революции. Меня как опытного ИТ-специалиста, за плечами которого огромное число разработанных и спроектированных информационных систем, вдохновляют новые технологии. Но вот в этот раз не просто очередная "новомодная low-code платформа или молодежная технология", которая после хайпа займет свое скромное место. Как минимум, мы уже получили новый мощный инструмент доступа к информации и автоматизации рутины. Это ещё не считая того, что мы перешли на новый уровень взаимодействия с компьютером - общение с ним на обычном человеческом языке. Отвертеться от этого уже не получится. Как говорят коллеги - ИИ не заменят людей, но конкуретноспособными будут только те, кто использует ИИ-технологии для повышения своей производительности. В ИТ-сфере точно. Осваивать, изучать и адаптироваться к новым условиям и требованиям придется. Ведущие компании это уже понимают. А вы? Технологии вдохновляют, пугают, путают, а количество информации и изменений вводит в ужас. Как быть? Добро пожаловать на мой канал. Подписывайтесь. Тут я очищаю от шелухи и раскладываю по полочкам мир ИТ. Делюсь опытом и даю свою оценку происходящему!