ИИ на этапе проработки требований: как снизить ошибки еще до начала разработки

С Константином Попандопуло, техническим директором Umbrella IT, разбираемся, как искусственный интеллект смещает основной эффект разработки в этап discovery и влияет на качество требований, количество ошибок и скорость вывода продуктов.IT Channel News
По данным IBM, стоимость исправления дефектов может вырастать в десятки раз по мере продвижения по жизненному циклу разработки — от этапа требований до продакшена.IT Channel News
В свою очередь, исследования McKinsey & Company показывают, что значительная часть потерь в разработке связана не с низкой скоростью выполнения задач, а с возвратами, переработками и некачественной проработкой требований на ранних этапах.IT Channel News
Например, в продуктах электронной коммерции требования к логике скидок и промокодов часто формулируются на уровне «поддержать комбинирование условий».IT Channel News
Добавить в корзинуПозвонить