Машинное обучение в производстве для анализа данных в реальном времени

Данные с низкой задержкой полезны для выбора и обновления характеристик и весов модели для получения более точных результатов, рассказал порталу The New Stack Гюль Эге, старший директор SAS по продвинутой аналитике.itWeek
Добавить в корзинуПозвонить