Источник: Nuances of Programming Аналитический труд всегда читается больше одного раза. Поговорим о том, как добиться удобного и надежного обмена проектами в области Data Science с повторным применением коллективных наработок спустя годы. Специалисты в области науки о данных много времени тратят на продуктовую аналитику. Несмотря на широкий спектр доступных программных инструментов, таких как Jupyter Notebook с Python, Tidyverse, Superset и даже Java UDFs, продуктовая аналитика все равно нуждается в SQL...