Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений. Сохраняй себе, точно пригодится в работе! Данная статья является переводом. Ссылка на оригинал. Работа с большими текстовыми файлами в Python может показаться настоящим вызовом. Когда файлы достигают гигабайтов, попытка загрузить их в память целиком может привести к сбою программы. Но не переживай — Python предлагает несколько методов для эффективной обработки таких файлов без излишней нагрузки на память и потери производительности...

Когда дело доходит до работы с файлами в Python, есть несколько важных вещей, которые нужно знать. В данной статье мы рассмотрим основные операции с файлами и приведем примеры кода для каждой из них. Открытие файла Перед тем как начать работу с файлом, необходимо его открыть. Для этого используется функция open(). Например, откроем файл с именем "example.txt" в режиме для чтения: Режимы для открытия файла в Python Вот все режимы для открытия файла: ‘r’ — значение по умолчанию. Открывает файл для чтения, возвращает ошибку, если файл не существует...

В Python читать файл построчно очень легко и удобно благодаря встроенным механизмам работы с файлами. Вот несколько основных способов, от самых простых до более специфичных. 1. Использование цикла For (самый распространенный и рекомендуемый способ) Это наиболее "питоничный" и эффективный способ читать файл построчно, особенно когда файл большой. Файловый объект в Python является итератором, что позволяет ему автоматически читать по одной строке за раз. Python # Создадим тестовый файл (если его нет) With open("my_file. txt", "w", encoding="utf-8") as f: f. write("Это первая строка.\n") f. write("Это вторая строка...