В этой статье представленно краткое руководство по анализу данных с использованием Python и Pandas. Python - это мощный инструмент для анализа данных, и библиотека Pandas делает его использование более эффективным. Pandas предоставляет удобные структуры данных и инструменты для обработки и анализа данных, делая их доступными для изучения, очистки, преобразования и визуализации. Установка библиотеки Pandas Перед началом работы с Pandas убедитесь, что у вас установлен Python. Затем установите библиотеку Pandas с помощью pip: Bash: pip install pandas - Импорт Pandas и чтение данных...

1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__() Обычно исследовать набор данных строка за строкой или группа за группой в блокнотах Jupyter сложнее, чем в Excel.