Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжаем разбираться с библиотекой matplotlib. Посмотрим, что дополнительно можно сделать на графике функции. #!/usr/bin/python3 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-20.0, 20.0, 400) y = np.sin(x)*np.cos(x) + np.log(x*x + 200) plt.plot(x, y, 'r') plt.ylabel ('Значение функции') plt.xlabel ('Значение аргумента') plt...

Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...