Вот список книг, которые могут быть полезны начинающим аналитикам данных, бизнес-аналитикам и всем, кто интересуется аналитикой в целом. Эти книги покрывают основы аналитики, методы сбора и анализа данных, визуализацию данных, а также введение в бизнес-анализ. 1. "Нейронные сети и глубокое обучение" (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen Эта книга даст твердое понимание основ работ по машинному обучению и глубокому обучению, которые являются ключевыми в аналитике данных. 2. "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Python Data Science Handbook) - Jake VanderPlas...
За пять лет своего бытия аналитиком и руководителем направления я сформировала определенный список литературы, который может помочь новичку постичь азы профессии: 1. «Разработка требований к программному обеспечению» Карл Вигерс и Джой Битти Классика среди всех книг по разработке требований. В книге подробно даются процессы сбора, выявления, обработки требований и работы с ними. По каждому процессу показан пример работы. Благодаря книге можно получить определенные методы, которые помогут сократить сроки разработки и уменьшить количество ошибок...