Метод k-ближайших соседей (kNN) является одним из фундаментальных алгоритмов в области машинного обучения, который нашел широкое применение в задачах классификации, регрессии и анализе данных. kNN представляет собой некошерный метод, не требующий обучения в привычном понимании этого термина, а вместо этого основанный на хранении и анализе тренировочных данных для принятия решений. Идея метода kNN заключается в том, что он использует схожесть между объектами для принятия решений. Объекты представлены...

Однажды мы обещали сделать серию постов с разбором базовых алгоритмов машинного обучения: открывает нашу подборку kNN — метод k Nearest Neighbors или «k ближайших соседей» Что такое метод k ближайших соседей? kNN — это один из самых известных алгоритмов классификации в мире ML. Новички смело могут знакомиться с классификаторами — и вообще машинным обучением — именно по нему. Прелесть в том, что для понимания kNN не нужно копаться в сложных математических терминах: всё объясняется буквально на пальцах...