Генетические алгоритмы — относительно старая концепция для построения интеллектуальных систем. Ещё в прошлом веке ученые производили эксперименты с использованием генетических алгоритмов. В основном эти эксперименты были связаны с симуляцией эволюционных процессов, то есть естественного отбора. Основная идея генетических алгоритмов заключается в том, чтобы искать решение задачи, симулируя эволюционный процесс. Пусть у нас есть какое-то неоптимальное решение задачи (с точки зрения эволюции, решение...

Добро пожаловать в интереснейший мир искусственного интеллекта и машинного обучения! Сегодня мы собрались поговорить об инновационном подходе, который совмещает эволюционные алгоритмы и нейронные сети – NeuroEvolution of Augmenting Topologies, или просто NEAT. Что такое NEAT NEAT - это особый метод обучения нейронных сетей, использующий эволюционные алгоритмы, которые имитируют естественный отбор для "эволюции" более эффективных нейронных сетей. Это открытое и гибкое решение, которое может помочь в создании сложных сетей из простых структур...