Многослойный перцептрон – это Нейронная сеть (Neural Network), область науки, в которой исследуется, как простые модели биологического мозга могут использоваться для решения сложных вычислительных задач, таких как прогнозирование в Машинном обучении (ML). Перцептрон – это модель отдельного нейрона, которая была предшественницей более крупных нейронных сетей. Цель состоит не в создании реалистичных моделей мозга, а в разработке надежных Алгоритмов (Algorithm), которые используются для моделирования сложных проблем...

Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...