Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...

В работе рассматривается общая методика построения байесовских оценок векторных параметров матричной модели и анализируются особенности их реализации в рекуррентной форме. Ключевые слова: байесовские оценки , оценки с линейными ограничениями,рекуррентная форма. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation ABOUT RECURRENT FORM BAYESIAN INFORMATIONAL SOLUTION FOR ILL CONDITIONED SYSTEMS The paper considers a general methodology for constructing Bayesian estimates of...