Источник: Nuances of Programming Графовые нейронные сети (GNN) представляют собой одну из наиболее интересных и быстро развивающихся архитектур в области глубокого обучения. Будучи моделями глубокого обучения, предназначенными для обработки данных, структурированных в виде графов, GNN обладают универсальностью и огромными обучающими возможностями. Среди различных типов GNN наиболее распространенной и широко применяемой моделью стали графовые сверточные сети (GCN). Инновационность GCN обусловлена...

Когда математик говорит о теории графов, он не имеет в виду «графики», о которых вы узнаете в школе, созданные с помощью электронных таблиц или графического калькулятора. Графы, изучаемые в теории графов, являются моделями сетей. Что такое графы? Любую сеть можно смоделировать, используя точки для представления узлов сети (города, компьютеры, сотовые телефоны и т.д.) вместе с линиями для представления соединений между этими узлами (дороги, провода, беспроводные соединения и т.д.). Эта модель называется графом...