4 года назад
Улучшение расчетной модели. Интегрирование с адаптивным шагом.
Расчетная модель орбитального движения научилась выполнять расчеты и делать первичный анализ полученных цифр, однако к ее быстродействию есть вопросы. Сейчас численное интегрирование идет с постоянным временным шагом. Не важно при этом, являются взаимодействия интенсивными (к примеру, пролет на "гравипраще" спутника рядом с массивным объектом (Юпитер, например), так что за считанные минуты скорость спутника увеличивается на километры в секунду) или медленным (вековой дрейф обледеневшего булыжника в облаке Оорта)...
408 читали · 2 года назад
Регрессия и прогнозирование ARIMA в statsmodels
#arima #прогнозирование #анализ данных #регрессия #python Временной ряд состоит из множества входных параметров (одним из которых является время) и одного выходного параметра, зависящего от входных. Наша задача – найти эту зависимость. Прямым и наивным подходом в данной ситуации будет линейная регрессия вида а1х1 + а2х2 + … + anxn. Главной проблемой при таком подходе является автокорреляция временного ряда – зависимость показателей временного ряда от предыдущих значений. Это в итоге приводит к...