Оптимизация – это процесс настройки Гиперпараметров (Hyperparameter) для минимизации Целевой функции (Cost Function). Иными словами, это набор методов совершенствования Модели (Model) Машинного обучения (ML). Чтобы справляться со своей основной задачей, модель использует такую функцию, обладающую множеством аргументов. Значение каждого из этих аргументов меняется в ходе оптимизации. Выражаясь простыми словами, на анимации ниже можно увидеть, как целевая функция под воздействием того или иного оптимизатора...
С появлением различных библиотек создание моделей машинного обучения стало проще и доступнее. Если есть возможность сделать нейронку точнее, тратя на это меньше времени и сил, то почему бы этим не воспользоваться? Остается только выбрать подходящую библиотеку. Одним из самых популярных и обсуждаемым фреймворков для автоматизации ML-процессов является EvalML на AutoML. Если эти слова вам ни о че мне говорят, то мы сейчас всё объясним. Что такое AutoML и EvalML AutoML - это просто процесс автоматизации реальных задач машинного обучения...