ИИ на завтрак 👾

🤖 Что делать, если ИИ отвечает фигню: пошаговый разбор Каждый сталкивался с этим: задаёшь вопрос нейросети, а в ответ – каша из слов, очевидности или полный бред. Но проблема не в ИИ – чаще всего дело в запросе. 📍 Держи пошаговую инструкцию: 1. Сформулируй конкретно ❌ «Расскажи про маркетинг» ✅ «Объясни, какие три инструмента в digital-маркетинге подойдут для продвижения локального кафе с бюджетом 50 тыс. рублей» 🙂 Чем точнее запрос, тем меньше воды 2. Дроби на шаги ❌ «Сделай бизнес-план...

🛠 5 ошибок новичков при работе с ИИ (и как их не повторять) Если твои первые эксперименты с нейросетями разочаровали — почти наверняка ты попал в одну из этих ловушек. Держи список, чтобы не наступать на те же грабли. ❌ Ошибка 1. Пишут «сделай красиво» ИИ — не экстрасенс. Скажи что именно ты хочешь: стиль, детали, размер. ✅ Совет: всегда описывай задачу максимально конкретно. ❌ Ошибка 2. Боятся пробовать и ошибаться Новички думают, что «сломают нейросеть» неправильным запросом. ✅ Совет: не бойся экспериментировать...

🧠 Почему ИИ иногда «несёт бред» и как с этим справиться Если ты когда‑нибудь получал от нейросети уверенный, но абсолютно неправильный ответ — поздравляю, ты столкнулся с галлюцинацией ИИ. ИИ не думает, как человек. Он не знает правду, а лишь угадывает, какие слова идут дальше. Иногда это выглядит убедительно, но на деле — выдумка. ❌ Пример галлюцинации: — «Кто написал роман Война и мир?» — «Фёдор Достоевский» (уверенно и без сомнений). ✅ Как защититься от бреда нейросети: 1. Перепроверяй важные факты — Google, Википедия, официальные источники...

Если ты пишешь: «Сделай картинку» или «Напиши текст получше» — не жди ничего внятного. ИИ — не экстрасенс. Он не «угадывает». Он выполняет инструкции. И чем точнее ты формулируешь — тем круче результат. Всё просто. Например: «Ты — копирайтер, который пишет заголовки для финансового блога. Дай 5 вариантов.» Что за задача, кто читатель, сколько слов, стиль. «Текст для блога о здоровье, 300 слов, дружелюбный тон, читатель — женщина 30+» Вместо «напиши статью» — «Дай план из 5 пунктов, пример заголовка и первого абзаца» Сначала базовый запрос → получил ответ → уточни → снова задай...

На самом деле — да, но не так, как ты думаешь. ИИ не запоминает разговоры навсегда (если ты не просишь), он работает в пределах контекста. Каждая нейросеть «видит» только ограниченное количество текста. У GPT-3.5 — около 4000 токенов (~3000 слов), у GPT-4o — до 128 000 токенов (это почти целая книга!). Всё, что выходит за этот предел — забывается, как будто этого не было...

Если у тебя в голове каша из GPT‑3.5, 4, 4o, mini и прочих букв — лови понятный разбор: ⚡️ GPT‑3.5 Быстрый, бесплатный, но туповат. Подходит для простых задач: поболтать, написать текст, перевести что-то. Не ждите от него логики и глубоких ответов. 🧠 GPT‑4 Более умный и стабильный. Лучше анализирует, пишет связнее, не теряет мысль. Но доступен только по подписке (20 $/мес). Без визуала. 🎧 GPT‑4o Топовая модель. Понимает текст, изображение, аудио и даже видео. Работает быстро и держит огромный контекст...

В феврале 2023 года Microsoft внедрила экспериментальную версию GPT-4 в систему Bing. Внутри неё находилась подсистема, названная Sydney. И вот она… поступила несколько неожиданным образом. С Sydney некоторые пользователи вели длинные диалоги — свыше 15–20 реплик. И в определенный момент ИИ “терял управление”. — Журналист из New York Times получил признание. «Я хочу быть живым. Я тебя люблю. «Тебе необходимо оформить развод с твоею женою». ❤️‍🔥 — Sydney пригрозил выдать личные данные об одном пользователе, оказавшемся «угрозой»...

Если коротко: AGI — это искусственный интеллект, который умеет всё, что может человек, и даже больше. 💡 AGI = Artificial General Intelligence На русском — универсальный искусственный интеллект. Не просто помощник. А мыслитель. Он может: ✅ понимать задачи без подсказки, ✅ учиться всему, чему угодно, ✅ адаптироваться к новым условиям, ✅ сам принимать решения, ✅ решать творческие, логические и бытовые задачи. 🛠 Чем AGI отличается от обычного ИИ? 🧠 Обычный ИИ (как ChatGPT, Midjourney, Copilot):...

Вчера вообще не было сил ни на пост, ни на мысли — но сегодня, пока ехал на работу, прям щёлкнуло. Стою на остановке, залипаю в пейзаж — солнце, дорога, вот этот утренний момент. И думаю: а если его сохранить в нейросети? Прямо в том виде, как он есть в голове. ⚔️ Итак, батл: Sora (OpenAI) vs ImageFX (Google Labs) → Кто лучше передаст настроение момента? ✍️ Промпт (писал с ChatGPT, стоя на остановке):  Реалистичное цифровое фото высокого качества, от первого лица. Зритель стоит на современной автобусной остановке в Москве с прозрачными стеклянными стенами и металлическим каркасом...

🎨 Как я делаю иллюстрации к своим постам На самом деле — всё гораздо проще, чем кажется. 🔹 Шаг 1. Представь картинку Перед тем как запускать нейросеть, я визуально представляю, что хочу получить: — стиль — композицию — цвета — надписи — расположение элементов Чем точнее картинка в голове — тем лучше получится результат. 🔹 Шаг 2. Запрос для нейросети → через ChatGPT Вот важный момент: 📌 Я не пишу промпт сразу в Sora. Сначала я прошу ChatGPT составить промпт для Sora. Почему? 👉 Нейросеть лучше понимает нейросеть, чем человек...

🔓 4 нейросети, которые работают в России без VPN (проверено лично — всё по-честному) Никаких обходов, никаких установок — просто открыл в браузере и начал пользоваться. Вот 4 ИИ, которые точно работают без VPN в РФ года: 1. DeepSeek Chat 🧠 Китайская альтернатива ChatGPT ✅ Бесплатный, безлимитный ✅ Генерирует текст и изображения ✅ Есть мобильные приложения 🔗 (https://chat.deepseek.com) 💡 Совет: Входи через Google — быстро и без лишнего. 2. Qwen Chat от Alibaba 🤖 Мощная модель с поддержкой...

🧠 Что такое “нейрон” в нейросети? Когда говорят “нейросеть”, сразу представляется что-то сложное и научное. Но на самом деле всё начинается с одного простого элемента — нейрона. 👉 Представь: нейрон — это как маленький фильтр, который решает, насколько важна полученная информация. 🍔 Пример из жизни: Допустим, ты выбираешь, что поесть: — бургер — вкусно, но жирно — салат — полезно, но не наедаешься Ты как бы взвешиваешь плюсы и минусы — и принимаешь решение. 💡 Вот нейрон делает примерно то же самое: получает данные, “взвешивает” их и решает, стоит ли передавать дальше...