Александр Горный о стартапах и не только

Одна из новостей прошлой осени – Alpha Arena. LLM-моделям выдали по 10 тысяч долларов и отправили на биржу торговать. Роботы пытались сделать миллионы, а исследователи – понять, какая нейросеть лучше не по каким-то там “бенчмаркам”, а по живым бабкам. Гамбургский счет, так сказать. Результаты у обоих были так себе. Лучшим из AI неожиданно оказался Grok-4.20, заработавший аж 10%. Все остальные модели ушли в минус, причем худшим оказался тоже Grok, но версии 4, потерявший две трети денег. Исследователи, как тогда казалось, тоже ничего не добились – эксперимент был заведомо бессмысленным и показал бессмысленные результаты...

Оба предлагали весьма странные условия. Они же великие, это же честь работать с ними, о деталях думать не надо, можно и в убыток. Буквально, как Тим Кук говорил GTAT: “снимайте подгузники и подписывайте”. Но там хоть Apple был, а не миллиардная в рублях компания. GTAT, впрочем, все равно обанкротился из-за этого контракта. Не надо было его подписывать...

Никаких лекций и натужных форматов, просто катались на теплоходе, вкусно пили-ели и общались. Те, кто позадорнее — танцевали. И все, конечно, знакомились друг с другом непрерывно. Меня восхитила прямота Дениса Сметнева (ex-сооснователь Skyeng). Он примерно третьим вопросом спрашивал почти незнакомого человека "а у тебя какая выручка?". И ему отвечали! Так тоже можно, мотаю себе на ус — но, наверное, сам не смогу никогда...

Средняя семья в США тратит на электричество примерно 115 долларов в месяц, что даже для американцев существенно. Сэкономить такие деньги хочется, но обычные способы типа “выключай за собой свет” к каким-то значимым изменениям счета не приводят. В том числе и потому, что человек понятия не имеет, как на самом деле расходуются деньги. Ту же лампочку в туалете вообще почти бесполезно выключать — она за месяц круглосуточной работы меньше 5 баксов бы сожгла. Американский #стартапдня Sense показывает путь к реальной экономии. Он продает устройство, которое встраивается в электрическую сеть и по изменению силы тока понимает, какой прибор включен в какой момент...

Маркетплейс экспертов – любимая идея для стартапа. Компания A хочет все узнать про рынок Б. Она может потратить полгода и миллион долларов на эксперименты, а может спросить человека, который там уже работал. И заплатить за такой разговор, скажем, 1000 баксов. Рентабельность 100 000%, не фуфры-мухры. Платформа, которая находит подходящего консультанта и проводит платежи, заберет, предположим, половину. Исполнителю останется 500 – тоже неплохо за час болтовни. Компаний, которые реализуют такую механику с самыми разными вариациями в мире много. Американский #стартапдня Ethos решил стать первым, кто добавит в схему AI...

Молодость: ночь в поезде — это повод выспаться. Зрелость: нейтрально. Старость: в поезде не можешь уснуть. Проверил, я пока молодой. #личное

Каждый новый пост или ролик на YouTube повторяет предыдущий. Если ты смотрел один — ты видел их все. Я раньше думал, что причина — просто сложно новые мысли выдумывать. Хороших идей реально дефицит. Вот у кого-то их пять, как раз на двадцатиминутный ролик и хватило. А недавно осознал, что есть другая причина. Они просто идут вслед за лайками. Если зритель или читатель подписался из-за «доллар рухнет», то и в следующий раз он хочет услышать «доллар рухнет»...

». Человек, когда её произносит, обычно имеет в виду: «не могу ответить с лету, мне нужно выиграть пару секунд, чтобы подумать». Т.е. получается, что это на самом деле хороший вопрос. P.S.: гениальное добавление в комментариях. Сергей Попов (астрофизик) любит рассказывать, что на защите диссертации...

В 2006 году Amazon запустил свою логистику для сторонних продавцов. Видимо, это был самый важный релиз в истории интернет-торговли. Именно с него началось нынешнее глобальное доминирование модели маркетплейса с миллионами независимых продавцов на общей логистически-маркетинговой площадке. Давно уже не стартап ChannelAdvisor предвосхитил этот тренд и уже с начала нулевых помогал селлерам работать с агрегаторами. Он брал список товаров и раскладывал его по сотням площадок в правильном формате с учетом всех технических требований и придирок. Предвидение окупилось. Компания в конце концов была продана за почти 700 миллионов долларов...

Новостей становится всё больше, а монтаж всё бодрее. IPO SpaceX Тест Starship Тест New Glenn Триллион у Anthropic Новые модели AI в математике Конец теста Тьюринга Иски без адвоката Неуважение к суду Мальта GPT Китай против отъезда Европарламент против VPN Испания без Polymarket Штраф для Temu Штраф для Google Штраф для соцсетей ВТБ+Wildberries Сбер+Озон Платный Яндекс...

Серьезная проблема AI-агентов – контекст, а точнее его нехватка. AI хорошо работает, если задача поставлена формально, и в наличии есть все входные данные в структурированном виде. Учитывать пожелания Василия Васильевича, которые он высказал на прошлом корпоративе, Claude Code пока не обучен. Американский #стартапдня SageOx борется с бедой с помощью общей базы знаний. Он складывает в одно место всё, из чего состоит работа: переписки, сессии общения с AI, решения со встреч, и держит это в виде, который агент может прочитать перед стартом. Новый чат с Claude Code или Codex начинается не с чистого листа, а уже зная, о чём команда договорилась вчера...

Он: — У меня сегодня насыщенный вечер. Сначала в спортзал, потом в бассейн. Я: — Ты мог бы вести популярный предпринимательский телеграм-канал с таким образом жизни. #невыдуманныедиалоги