966 подписчиков
Нейросеть для определения качества фруктов разработал студент из Бурятии
Её придумал учащийся ВСГУТУ. Алдар Батуев разработал и запатентовал новую нейросеть для распознавания и классификации фруктов по качеству. Основанный на методе обратного распространения ошибки, этот инструмент позволяет точно определить стандартный и нестандартный класс фрукта на основе обученной нейронной сети.
Программа использует стандартные параметры, заданные в нейронной сети, для распознавания изображений фруктов различных видов. На достигнутом Алдар останавливаться не планирует. В дальнейшем предстоит оформить интерфейс программы.
- Сейчас оболочка «сырая» и выполняет только самые необходимые функции. При этом ещё нужно укомплектовывать дополнительными данными датасет и дальше продолжать обучать нейросеть. В дальнейшем планирую добавить возможность также распознавания и классификации овощей, - поделился планами Алдар Батуев.
Около минуты
24 апреля