10,3 тыс подписчиков
📌Годная шпаргалка по R для специалиста Data Science
⏩Не так часто я упоминаю R в постах, а ведь это прекрасный инструмент, знание которого поможет там, где не справляется Python, Julia и другие ребята
⏩Итак, с помощью R можно:
— Очистить и обработать данные. Например, для обработки массива информации о популярности разных товаров на R можно написать программу, которая сгруппирует данные о покупках по товарам, удалит дубли и подготовит таблицу для дальнейшей аналитики.
— Провести статистический тест. Посчитать среднюю продолжительность и увидеть, есть ли статистически значимая разница между несколькими показателями.
— Объединять данные из разных таблиц. Взять таблицы разных форматов, собрать из них данные и обрабатывать все как единый файл.
— Отрисовать интерактивный график. Распределить данные, отрегулировать параметры.
— Анализировать регрессионные модели. Выявить отношения между переменными — например, как доход магазина зависит от разных факторов.
— Провести другую математическую операцию. Объединить многомерные массивы, спрогнозировать величину, распознать текст. Для большинства задач есть готовые библиотеки, либо можно написать собственный код, используя широкий математический инструментарий.
⏩А вот держите годную шпаргалку по R)
1 минута
21 марта 2024