27 подписчиков
Доступ к данным — основа любого проекта с использованием ML-моделей. Все участники исследований Ассоциации Финтех так или иначе работают над увеличением доступности данных.
В рамках оценки цифровой зрелости финансовых компаний, которую провело Управление стратегии, исследований и аналитики АФТ, в среднем по рынку около 75% внутренних данных используются компаниями для предиктивной аналитики и тестирования моделей. При этом данные хранятся не только в ЕХД, но и в комбинации ЕХД и озер данных.
Так, #Yandex Crowd (ранее Толока) выделяет следующие пропорции: около 80% работы над проектом приходится на сбор и обработку данных, из них:
— 60% — очистка и обработка данных;
— 20% — сбор данных.
Больше аналитики по данным и цифровой зрелости финансового рынка АФТ будет публиковать в канале и на сайте.
Около минуты
15 марта