221 подписчик
Начиная с 2020 года модно быть дата-сайнтистом (Data Scientist) или по-русски, исследователем данных.
Что это за люди?
Компетенции исследователей данных лежат на пересечении трех областей:
1⃣ Алгоритмы машинного обучения и структуры данных
2⃣ Программирование
3⃣ Знания предметной области
Если вы будете разбираться в программировании и Machine Learning, то без знаний предметной области (банковское дело или розничная торговля), достигнуть серьезных результатов будет сложно.
Прежде чем работать с данными, нужно разобраться, из каких источнико поступают, как собираются, по каким принципам обрабатываются. И, самое главное, какие решения принимаются на основе таких данных.
Помимо исследователей данных существуют другие схожие профессии. Программисты-разработчики и инженеры данных. В России их область ответственности могут ошибочно приписывать дата-саентистам.
Дата-саентистами часто считают разработчиков баз данных и даже full-stack программистов.
Главное отличие в том, что исследователи данных работают с гипотезами, создают рабочие модели и прототипы.
Сильное аналитическое мышление, использование системного подхода и даже элементы к - вот креативности - востребованные “мягкие навыки” (soft skills), характерные для этой относительно молодой профессии.
1 минута
15 августа 2023