66,3 тыс подписчиков
Другой пример из узкой сферы обнаружения воздушных объектов локаторами. Самолёт на экране локатора не выглядит, как маленький самолётик. Это точка или облачко, иногда очень загадочных очертаний.
Радиолокатор обнаруживает разные объекты. Стаю птиц тоже. Бывают помехи, бывают флуктуации.
Разбираться, что показывает радар, должен оператор. Который глядит в экран и по характеристикам движущегося объекта пытается понять, что это. Объявлять тревогу по нарушению государственной границы или нет.
В оборудовании локатора есть некоторые фильтры, которые отсекают сигналы, которые точно не могут быть самолётами и вертолётами. Но всё остальное - пусть человек сам разбирается.
Что сложного обучить простейшую нейросеть определять тип обнаруженного объекта? Там параметров куда меньше, чем букв в алфавите. Сила отражённого сигнала, размер, форма, высота, скорость.
Загружаете образцы сигналов в нейросеть с описаниеми, что это - самолёт, стая птиц, помеха. Нейросеть обучается и затем распознаёт сигналы, получаемые локаторами.
Огромное достоинство в том, что нейросеть достаточно обучить один раз. Полученную библиотеку загрузить в тысячи локаторных станций - пусть работают. Охраняют покой граждан от иностранных агрессоров.
Государство не могло такое сделать для безопасности границ священной Родины? Не могло собрать один специализированный компутер, который обрабатывает всего десяток параметров?
Запустить людей в космос государство могло, ускоритель атомов могло, наштамповать миллион танков - не вопрос, а сделать одну простую нейросеть - никак? И не только СССР не потянул, а все высоконаучные страны Запада.
Почему?
Но самое смешное, что даже сегодня, когда каждый таскает в кармане телефон, превышающий возможности суперкомпьютеров 20-го века, распознающий лица, читающий qr коды, переводящий надписи с иностранного языка - операторы локаторных станций по-прежнему таращатся в экран.
1 минута
11 июня 2023
4908 читали