Старший аналитик рекомендаций
О Дзене
Каждый день миллионы людей смотрят, читают и обсуждают контент в Дзене, а наша команда делает платформу удобной и понятной. Хардкорные технари, артистичные продюсеры, фанаты больших данных и идеальных макетов — в нашей команде встречаются противоположности и получается Дзен. Найди свой дзен с нами!
О команде
Наша команда занимается аналитикой рекомендаций в основной ленте, на странице видео и в коротких вертикальных роликах. Мы ищем аналитика, который будет создавать метрики и инструменты оценки качества рекомендаций. У нас есть много вызовов и задач на повышение качества рекомендаций — нужно постоянно отслеживать онлайн-сигналы, чтобы понимать, какой контент нравится конкретным пользователям, как балансировать между поиском новых интересов и использованием уже существующих.
Сейчас мы работаем над холодной лентой. Ее задача — показать как можно больше разнообразного и качественного контента, чтобы определить интересы пользователя для персональных рекомендаций.
Ты будешь:
- создавать метрики качества рекомендаций;
- развивать методы определения тематик документов и авторов;
- находить связи компонентов рекомендаций с верхнеуровневыми метриками (DAU, Timespent, NPS), валидировать их и встраивать важные компоненты в общую иерархию метрик;
- выявлять текущие проблемы рекомендаций и находить точки роста;
- анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из данных, генерировать гипотезы и проверять их в A/B тестах;/li>
- запускать и автоматизировать сбор разметки данных через краудсорсинг (Толока и внутренняя платформа) для применения в метриках;
- строить дашборды, по которым команды продукта и ML смогут принимать решения.
С помощью таких технологий, как:
- SQL— обработка больших данных;
- Python — анализ небольших данных и их визуализации.
У нас все сложится, если ты:
- имеешь высшее техническое или математическое образование;
- понимаешь оконные функции SQL;
- умеешь писать простые скрипты на Python в Jupyter ноутбуке для анализа небольших данных и их визуализации;
- знаешь математическую статистику;
- разбираешься в продуктовых метриках — мы принимаем решения, основываясь на data-driven подходе, поэтому будет полезно понимать, как обложить сервис метриками и как их валидировать).
Будет здорово, если ещё ты:
- имеешь опыт работы с краудсорсингом для сбора разметки данных.
Мы предлагаем
Задачи, от которых хочется жить, творить и развиваться. С нами растут даже опытные специалисты
Команда, с которой можно экологично спорить, шутить и, конечно, работать
Большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья
Вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать
Офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить
Как мы проводим собеседования
Просто общаемся: вы задаёте вопросы о потенциальной работе, мы рассказываем о продукте и команде. Это может быть созвон или встреча в офисе — как вам удобнее.
Знакомство нужно, чтобы на старте понять, будет ли нам классно работать вместе. Поэтому узнайте здесь как можно больше: чем вы будете заниматься, как выглядит типичная рабочая неделя, какие задачи стоят перед вами и командой.
Если знакомство прошло хорошо, вам предложат пройти интервью — их количество зависит от вашей специализации и уровня. На этом этапе вы поймете, с какими типами задач будете работать в Дзене, а мы — ваш ход мыслей.
Например, все разработчики обычно проходят whiteboard-интервью и интервью по технологиям. У продакт-менеджеров, маркетологов и креативных команд свои интервью и тестовые задания. Лучше всех их порядок и количество знает рекрутер — не стесняйтесь задавать вопросы.
Общаемся ещё раз: вы сможете задать любые вопросы, а мы подробно расскажем о технологиях, фреймворках, планах на развитие продукта и почему нам будет классно работать вместе.
После возьмём небольшую паузу и вернёмся с ответом. Если всё сложится, обсудим первый рабочий день, если нет — обязательно дадим обратную связь.