Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
«1777»

Ставропольцы стали чаще пользоваться нейросетями для создания музыки

В Ставропольском крае с начала года время использования музыкальных и голосовых нейросетей выросло на 24%, а объем потребляемого трафика увеличился на 19%. Об этом сообщили аналитики Yota на основе обезличенных данных абонентов. Наиболее активно технологии применяют пользователи от 26 до 35 лет. Мужчины генерируют аудиоконтент с помощью искусственного интеллекта на 39% чаще женщин. Популярность ИИ-музыки растет вместе с интересом к нейрокаверам — перепевкам известных песен синтезированными голосами разных артистов. Один из ярких примеров — кавер на «Седую ночь» голосом Канье Уэста, который собрал 29 млн прослушиваний в Shazam. Самым популярным сервисом для генерации музыки у россиян остается Suno — на него приходится 73% аудитории и 94% всего времени в музыкальных нейросетях. С начала года трафик платформы вырос более чем на 20%. На втором месте Vocal Remover с долей около 20% аудитории, который помогает выделять вокал из треков. Замыкает тройку сервис Udio с долей около 3%. Быстрее вс

В Ставропольском крае с начала года время использования музыкальных и голосовых нейросетей выросло на 24%, а объем потребляемого трафика увеличился на 19%. Об этом сообщили аналитики Yota на основе обезличенных данных абонентов.

Наиболее активно технологии применяют пользователи от 26 до 35 лет. Мужчины генерируют аудиоконтент с помощью искусственного интеллекта на 39% чаще женщин.

Популярность ИИ-музыки растет вместе с интересом к нейрокаверам — перепевкам известных песен синтезированными голосами разных артистов. Один из ярких примеров — кавер на «Седую ночь» голосом Канье Уэста, который собрал 29 млн прослушиваний в Shazam.

Самым популярным сервисом для генерации музыки у россиян остается Suno — на него приходится 73% аудитории и 94% всего времени в музыкальных нейросетях. С начала года трафик платформы вырос более чем на 20%. На втором месте Vocal Remover с долей около 20% аудитории, который помогает выделять вокал из треков. Замыкает тройку сервис Udio с долей около 3%.

Быстрее всего растут сервисы для работы с голосом и создания AI-каверов. Трафик Moises.ai с начала года вырос более чем вдвое (116%), Vocal Remover — почти на 65%. Особенно заметный рост показал Covers.ai: в апреле 2026 года объем трафика сервиса оказался более чем в 20 раз выше январского уровня и вырос на 78% год к году.

Основная аудитория музыкальных нейросетей — россияне 26-45 лет, на них приходится около половины всего трафика. Еще около 20% активности обеспечивают пользователи 46-55 лет. Самый заметный рост вовлеченности демонстрируют россияне старше 56 лет — весной 2026 года они провели в музыкальных сервисах на 38% больше времени, чем годом ранее, а в мае рост составил более 150%. Молодежь 14-25 лет занимает 11% по трафику и 7% по времени использования. В среднем одна сессия в музыкальной нейросети длится около 18 минут.

Лидером по объему трафика на AI-музыкальные сервисы стала Москва (24%). На втором месте Новосибирск (6%), на третьем — Санкт-Петербург (4%). В пятерку также вошли Пермь и Самара (по 3%).