Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Машинное обучение

Nex-N2 - новое любопытное семейство агентных моделей

Что внутри: - Adaptive Thinking - модель сама подбирает глубину рассуждения на каждом шаге - экономия около 20% токенов без потери качества - Coherent Thinking - единый формат мышления для поиска, кодинга и tool use - меньше хрупких переключений между разными режимами работы По заявлению команды, Nex-N2 показывает уровень Tier-1 open-source моделей на SWE-bench, Terminal-Bench, GDPval и других бенчмарках, приближаясь к GPT-5.5 и Opus 4.7. Звучит мощно, но такие цифры стоит проверять независимыми прогонами. - Kimi-K2.6: 86% - 13 из 14 - MiniMax: 100% - 8 из 8 - GLM-5.1: 100% - 13 из 13 - DeepSeek-V4-Pro: 92% - 11 из 12 - Opus 4.7: 45% - 5 из 11 - GPT-5.5: 30% - 3 из 10 🎉 Open-weight. Try it now. 🔗 https://nex-agi.com 📦 https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2-Pro https://modelscope.cn/models/nex-agi/Nex-N2-Pro https://github.com/nex-agi/Nex-N2

Nex-N2 - новое любопытное семейство агентных моделей.

Что внутри:

- Adaptive Thinking - модель сама подбирает глубину рассуждения на каждом шаге

- экономия около 20% токенов без потери качества

- Coherent Thinking - единый формат мышления для поиска, кодинга и tool use

- меньше хрупких переключений между разными режимами работы

По заявлению команды, Nex-N2 показывает уровень Tier-1 open-source моделей на SWE-bench, Terminal-Bench, GDPval и других бенчмарках, приближаясь к GPT-5.5 и Opus 4.7.

Звучит мощно, но такие цифры стоит проверять независимыми прогонами.

- Kimi-K2.6: 86% - 13 из 14

- MiniMax: 100% - 8 из 8

- GLM-5.1: 100% - 13 из 13

- DeepSeek-V4-Pro: 92% - 11 из 12

- Opus 4.7: 45% - 5 из 11

- GPT-5.5: 30% - 3 из 10

🎉 Open-weight. Try it now.

🔗 https://nex-agi.com

📦 https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2-Pro

https://modelscope.cn/models/nex-agi/Nex-N2-Pro

https://github.com/nex-agi/Nex-N2