Реальный кейс с готовыми промптами: как Deep Research и живые источники заменили мне часы ручного анализа — и какие 4 запроса я вбивал, чтобы это сработало.
Меня зовут Андрей, у меня небольшое производство экокосметики — мыло ручной работы, твёрдые шампуни, всё на натуральных маслах. Стабильно раз в квартал я делаю анализ ниши (в этот раз — с помощью нейросети).
Делюсь конкретными промптами, которые вбивал, и показываю, как это выглядело на практике. Сможете повторить по шагам 😉
Чем Deep Research отличается от обычного чата?
Это важно, отмечу коротко. Обычный режим — это как собеседник, который много читал, но не всё помнит, то есть иногда выдумывает факты.
Deep Research работает иначе:
• формулирует план исследования
• ищет по десяткам реальных источников: статьи, отзывы, другие данные
• собирает всё в один структурированный ответ
• даёт ссылку на каждый факт
Промпт №1 — карта конкурентов
Я задавал промпты как ТЗ агентству (вбивал в Искру в режим Deep Research):
Сделай комплексный анализ ниши [ваша ниша] в России на 2025-2026 годы. Найди топ-10 игроков, их позиционирование и ценовые сегменты. Сгруппируй по тому, на что они делают акцент в маркетинге.
💡 Лайфхак по интерфейсу: этот чат сразу сохранится в библиотеке запросов Искры. Там твои промпты лежат зашифрованными — я раз в квартал просто открываю сохраненный шаблон, меняю детали и прогоняю запрос заново.
Промпт №2 — боли клиентов
Самое ценное, я попросил AI собрать реальные отзывы о конкурентах. Промпт:
Собери реальные негативные отзывы покупателей о товарах конкурентов в нише [ваша ниша] с маркетплейсов и отзовиков. Сгруппируй жалобы по частоте. Укажи примерный процент по каждой группе.
По сути, ты можешь на блюдце получить список того, что нужно исправить в своем продукте 😅
Промпт №3 — поиск незакрытых сегментов
Промпт:
На основе предыдущего анализа конкурентов и болей клиентов в нише [ваша ниша] определи 3 сегмента спроса, которые почти никто не закрывает. Объясни, почему они пустые, и оцени потенциал каждого.
📌 Тут пригодилась ещё одна штука интерфейса: Искра держит контекст диалога, поэтому третий промпт опирался на результаты первых двух — не нужно было заново все объяснять.
Промпт №4 — перепроверка
Иногда AI может подтягивать нерелевантные источники. Поэтому всегда добавляю четвёртый промпт:
Проверь ключевые цифры из ответа выше. Для каждой укажи: дату источника, регион данных и насколько источник авторитетен. Отметь цифры, которым нельзя доверять.
* в Искре ссылки идут к каждому факту — это и спасло
Что я сделал с полученными данными?
За месяц я переформулировал позиционирование и закрыл жалобу, которая встречалась у 24% негатива конкурентов + зашёл в один из трёх пустых сегментов (+ 24% к выручке за квартал)👌
Из находок — в разделе «Агенты» есть ИИ-агент «Маркетолог» — готовый специалист с вшитой в него экспертизой: он сам знает, как раскладывать нишу, какие данные собирать и в каком порядке.
А ещё можно создать своего агента. Я собрал «Аналитика ниши»: прописал ему контекст и присвоил навыки. По сути, я нанял виртуального маркетолога, который не берёт зарплату 🥳
Что использовал для анализа?
Отвечаю, экосистему «Искра», потому что это мульти-LLM, где в одном окне GPT, Claude, Gemini и режим Deep Research, без VPN и зарубежных карт. Более того, запросы шифруются на сервере, а расшифровка — только в моей сессии (так спокойнее) 😁
Если вы до сих пор забиваете на анализ ниши или платите агентствам десятки тысяч — потратьте 10 минут на четыре промпта выше. У сервиса есть приятный бонус: первые 10 запросов с Deep Research — бесплатно.
Вы можете ввести любой запрос, проверить качество источников и убедиться, что это работает. Без привязки карты, без подписки.