Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Если нейросеть рисует лучше, почему люди всё равно выбирают человека?

Когда появились первые генераторы изображений, спор выглядел довольно просто. Одни говорили, что нейросети никогда не смогут создавать настоящее искусство. Другие отвечали, что через несколько лет художники останутся без работы. Прошло совсем немного времени, и выяснилось, что обе стороны ошибались. Сегодня нейросеть может создать впечатляющую картину за несколько секунд. Она знает тысячи художественных стилей, не устает, не требует вдохновения и не просит аванс. Иногда её работы даже побеждают в конкурсах и собирают восторженные комментарии. Казалось бы, вопрос закрыт. Машина научилась рисовать. Но произошло нечто странное. Чем больше качественных изображений создают нейросети, тем чаще люди начинают ценить работы, созданные человеком. На первый взгляд это нелогично. Представьте эксперимент. Вам показывают две картины. Обе красивые. Обе вызывают эмоции. Обе выглядят профессионально. Вы не знаете, кто их создал. В этот момент многие люди оценивают их примерно одинаково. Но затем появля
Оглавление

Когда спор только начинался

Когда появились первые генераторы изображений, спор выглядел довольно просто.

Одни говорили, что нейросети никогда не смогут создавать настоящее искусство.

Другие отвечали, что через несколько лет художники останутся без работы.

Прошло совсем немного времени, и выяснилось, что обе стороны ошибались.

Сегодня нейросеть может создать впечатляющую картину за несколько секунд. Она знает тысячи художественных стилей, не устает, не требует вдохновения и не просит аванс. Иногда её работы даже побеждают в конкурсах и собирают восторженные комментарии.

Казалось бы, вопрос закрыт.

Машина научилась рисовать.

Но произошло нечто странное.

Чем больше качественных изображений создают нейросети, тем чаще люди начинают ценить работы, созданные человеком.

На первый взгляд это нелогично.

Эксперимент, который всё меняет

Две картины — и один неожиданный вывод

Представьте эксперимент.

Вам показывают две картины.

Обе красивые.

Обе вызывают эмоции.

Обе выглядят профессионально.

Вы не знаете, кто их создал.

В этот момент многие люди оценивают их примерно одинаково.

Но затем появляется дополнительная информация.

Первая картина была создана художником за неделю работы.

Вторая сгенерирована нейросетью за пятнадцать секунд.

И внезапно отношение меняется.

Хотя сами картины остались прежними.

Никакой новой краски на холсте не появилось.

Композиция не изменилась.

Цвета остались теми же.

Изменилось только наше знание о происхождении работы.

И вот это самое интересное.

Возможно, людям нравится не картина

Мы ценим не результат, а путь

Возможно, людям нравится не сама картина.

Возможно, людям нравится история, которая стоит за картиной.

Мы привыкли считать, что ценим результат.

Но на самом деле часто ценим путь.

Представьте двух бегунов.

Первый пробежал марафон после года тренировок.

Второй просто доехал до финиша на электросамокате.

Результат одинаковый: оба оказались в одной точке.

Но почему-то восхищение вызывает только один из них.

Потому что нас интересует не только результат.

Нас интересует преодоление.

С искусством происходит примерно то же самое.

Когда мы смотрим на работу художника, мы видим не только изображение.

Мы видим годы практики.

Неудачные попытки.

Сомнения.

Творческие кризисы.

Ночные часы работы.

Ошибки, которые пришлось исправлять.

Мы видим человека.

Что мы видим, когда смотрим на работу нейросети?

Идеальный результат без видимой борьбы

А что мы видим, когда смотрим на работу нейросети?

Идеальный результат без видимой борьбы.

Быстро.

Эффективно.

Без усилий.

И тут возникает парадокс.

Мы десятилетиями создавали технологии, чтобы избавиться от человеческих ограничений.

Но когда технологии действительно начали это делать, оказалось, что именно ограничения и были частью ценности.

Робот не устает.

Алгоритм не ошибается.

Нейросеть не страдает от отсутствия вдохновения.

Но человеку почему-то всё ещё интереснее другой человек.

-2

Почему никто не смотрит чемпионаты калькуляторов

Нас привлекает несовершенство

Возможно, потому что искусство никогда не было соревнованием за идеальный результат.

Иначе мы давно смотрели бы чемпионаты калькуляторов.

Калькулятор ведь считает лучше любого математика.

Но никто не покупает билеты, чтобы наблюдать за тем, как один калькулятор побеждает другой.

Нас привлекает несовершенство.

Нас привлекает риск.

Нас привлекает возможность неудачи.

Мы сопереживаем не машине, которая гарантированно выдаст ответ, а человеку, который может ошибиться.

Главный вопрос будущего искусства

Что именно мы ценим в человеке?

Именно поэтому вопрос будущего искусства сегодня звучит совсем не так, как несколько лет назад.

Раньше спрашивали:

«Сможет ли нейросеть рисовать как человек?»

Теперь всё чаще возникает другой вопрос:

«Если нейросеть уже умеет рисовать как человек, что именно мы ценим в человеке?»

Возможно, ответ намного проще, чем кажется.

Люди выбирают людей не потому, что те всегда лучше.

Люди выбирают людей потому, что за каждым человеческим произведением стоит история.

А история — это то, что нейросеть пока не может прожить.

Она может нарисовать шрам.

Но не может рассказать, откуда он появился.

Вместо вывода

И, возможно, именно поэтому человеческое творчество всё ещё остаётся чем-то большим, чем просто набор красивых изображений.

А вы бы купили картину за 1000 долларов, если бы она вам нравилась, но потом выяснилось, что её создала нейросеть за 20 секунд?

Почему да или почему нет?