Американский предприниматель предложил усилить работу человеческого мозга при помощи Neuralink. По мнению Илона Маска, людям критически недостает встроенного «математического сопроцессора» — буквально так, как это было в первых компьютерах.
«В нашем мозге отсутствует математический сопроцессор, но, вероятно, однажды Neuralink сможет его обеспечить», – написал Маск в соцсети X, отвечая на пост сооснователя Writely (платформа для написания текстов на основе ИИ) Стива Ньюмана, который предположил, что человеческий мозг может быть так же плохо оптимизирован для высшей математики, как тело — для лазания по вертикальным поверхностям.
Причиной стала очередная серия впечатляющих прорывов искусственного интеллекта. Сегодняшние модели уже расправляются с задачами, десятилетиями не поддававшимися лучшим умам человечества.
Самый яркий пример — недавнее решение классической проблемы единичного расстояния, сформулированной легендарным Полом Эрдешем еще в 1946 году. Задача ставилась так: какое максимальное количество пар точек можно разместить на плоскости так, чтобы расстояние между ними составляло ровно единицу? Эрдеш выдвинул гипотезу, считавшуюся верной почти 80 лет, но ИИ сумел найти бесконечное множество конфигураций с гораздо большим числом таких пар. И это не просто очередное достижение, здесь важен сам метод — алгоритм неожиданно применил аппарат алгебраической теории чисел и теорему Голода — Шафаревича, то есть совершил междисциплинарный скачок, который математики даже не рассматривали. Лауреат Филдсовской премии Тим Гоуэрс уже назвал это «важной вехой в математике ИИ».
Череда подобных успехов нарастает. По данным свежего отчета Стэнфордского института ИИ, нейросети уже превосходят человеческий уровень на бенчмарках, требующих знаний уровня PhD, а модель Gemini Deep Think недавно виртуально завоевала золотую медаль Международной математической олимпиады. Показательно, что ИИ не просто решает задачи быстрее, но находит траектории рассуждений, ускользавшие от внимания профессиональных исследователей — например, выстраивая неожиданные связи между теорией вероятностей и алгебраическими структурами.
На этом фоне Маск прямо признает — человеческий мозг, судя по всему, просто не оптимизирован для сложных математических операций. Его предложение — компенсировать этот эволюционный недостаток технологически. Neuralink, изначально нацеленный на медицинские прорывы (возвращение подвижности парализованным, восстановление зрения), в долгосрочной перспективе может стать реальным «усилителем» когнитивных способностей. В планах компании на 2026 год — импланты в речевую кору для декодирования беззвучной речи, а к 2027 году — одновременная установка нескольких устройств в разные зоны мозга для формирования полноценного нейроинтерфейса.
Но здесь стоит понимать — пока технология находится лишь в начале этого пути. Существующие импланты, установленные уже семи пациентам, способны исключительно считывать нейронные сигналы и транслировать их в команды для управления компьютером или протезами. О прямом усилении мыслительных процессов даже речи пока не идет, но технологии на месте не стоят.
Но пока путь от текущих функций Neuralink до управления мышлением и интеллектом очень далекий, и если вдруг подобное реализуют, то это может вызвать большие проблемы.
По факту, могут появиться суперлюди, а если в их руках окажется слишком много технологий, то исход такого мероприятия неизвестен. Также можно высказать смелое предположение — если нашему мозгу будет помогать компьютер, то зачем этот мозг уже нужен будет? Зачем учиться, развиваться, что-то изучать? Получится такая эволюция назад — без чипа мы ничего не будем уметь делать.
Хотели бы себе такой чип?
Чтобы быть в курсе важных ИТ-новостей, подписывайтесь на мой канал в мессенджере MAX.