В апреле и мае мы заметили просадку. Не катастрофу. Не резкое падение. Не ситуацию, когда нужно срочно всё бросать и менять направление. Но достаточно заметное охлаждение, чтобы остановиться и задать себе вопрос:
А что вообще происходит с рынком?
Мы с женой развиваем небольшую студию В² (в-квадрат.рф). Делаем сайты полного цикла на Тильде, работаем с клиентскими проектами и хорошо понимаем, что спрос в нашей сфере не бывает одинаковым круглый год.
Иногда заявок больше. Иногда клиенты быстрее принимают решения. Иногда рынок становится тише. Иногда люди интересуются, но откладывают запуск сайта на потом. Обычно такие вещи чувствуются интуитивно.
Но в какой-то момент мне захотелось перестать просто «чувствовать рынок» и начать смотреть на него внимательнее.
Так появилась идея Market Radar.
Название пока техническое. Возможно, позже я его изменю, если проект вырастет во что-то большее. Но на текущем этапе мне важнее не упаковка, а сама проверка: может ли такой инструмент реально помогать маленькой студии принимать решения спокойнее.
Почему интуиции стало недостаточно
Когда ты работаешь в маленькой студии, многие решения принимаются на ощущениях.
Кажется, что спрос просел, что клиенты стали осторожнее, что одно направление сейчас живее другого, что рекламу лучше усилить или, наоборот, пока не трогать.
Иногда интуиция действительно помогает.
Особенно когда долго работаешь в рынке и начинаешь замечать слабые сигналы: меньше обращений, дольше согласования, тише партнеры, реже приходят срочные запросы.
Но у интуиции есть проблема. Она легко смешивается с эмоциями.
Если месяц был слабым, может казаться, что всё плохо. Если пришла пара хороших заявок, может казаться, что рынок восстановился. Если один партнер сказал, что стало тише, это ещё не значит, что просел весь рынок.
Мне захотелось иметь инструмент, который помогает смотреть на ситуацию спокойнее.
Не вместо головы. А рядом с ней.
Что мы начали собирать
Market Radar – это внутренний аналитический инструмент для нашей студии. Его задача не в том, чтобы «предсказать будущее». И не в том, чтобы заменить предпринимательские решения какой-то магической цифрой.
Задача проще: раз в неделю собрать доступные сигналы и показать, что сейчас происходит со спросом.
- Какие направления выглядят активнее.
- Где есть признаки роста.
- Где лучше быть осторожнее.
- Какие темы начинают появляться чаще.
- Какие сигналы пока слишком слабые, чтобы делать выводы
Сервис собирает и обрабатывает данные при помощи AI. Да, модель пока простая, и это не какая-то сложная «магическая» система, которая сама всё понимает и принимает решения. Но даже такой уровень уже помогает быстрее разбирать сигналы, приводить их к понятному виду и смотреть на рынок не только через личные ощущения.
На первом этапе мы смотрим на рынок сайтов, no-code, Тильду, лендинги и смежные направления.
Позже хочу расширять систему дальше: смотреть тренды площадок, AI, дизайн, разработку, travel и другие ниши, которые могут быть важны для наших будущих продуктов.
Почему это не просто ИИ-игрушка
Сейчас легко назвать почти любой проект «AI-сервисом». Но мне не очень хочется так описывать Market Radar. Для меня главное здесь не AI.
Главное – попытка маленькой студии перестать работать вслепую. AI может помогать обрабатывать сигналы, группировать наблюдения, искать закономерности и делать выводы понятнее. Но он не должен становиться волшебной коробкой, которой просто веришь.
Наоборот, сейчас самый интересный этап — проверка.
- Где система окажется права.
- Где ошибется.
- Какие источники будут полезными.
- Какие окажутся шумом.
- Какие сигналы действительно связаны со спросом.
- А какие просто красиво выглядят в дашборде.
Именно поэтому я хочу рассказывать об этом проекте не как о готовом успешном продукте. А как об эксперименте.
Что будет дальше
Сейчас Market Radar находится в стадии первых наблюдений. Мы уже видим индекс спроса, прогнозы, уверенность системы и отдельные сигналы по направлениям.
Дизайн у сервиса тоже пока технический. Он собран из готовых UI-паттернов, без попытки сразу сделать идеальный продуктовый интерфейс. И на этом этапе нам этого достаточно: сейчас важнее понять, какие данные полезны, какие выводы система делает и помогает ли она принимать решения.
Но делать большие выводы пока рано. Системе нужно время. Нужно посмотреть, насколько данные совпадают с реальными обращениями, какие источники дают полезный сигнал. Нужно увидеть, где модель ошибается. Нужно сравнить прогнозы с тем, что происходит в студии на практике.
И вот это, как мне кажется, самая интересная часть. Не момент, когда система уже «готова». А момент, когда она только начинает сталкиваться с реальностью.
Почему я хочу рассказывать об этом открыто
Мне нравится идея показывать развитие Market Radar как отдельный цикл.
Не в формате: «Мы сделали умную систему анализа рынка».
А честнее: «Мы маленькая студия и пытаемся понять рынок с помощью собственного инструмента».
Это совсем другая история.
- В ней есть реальная причина.
- Есть проблема, с которой мы столкнулись.
- Есть первая версия решения.
- Есть данные.
- Есть ошибки.
- Есть наблюдения.
- Есть вопросы, на которые пока нет окончательных ответов.
И мне кажется, именно такие процессы интересно фиксировать. Потому что большинство продуктов становятся понятнее не тогда, когда о них рассказывают после финального запуска, а когда видно, как они развиваются по ходу дела.
Итог
В следующих статьях я хочу показывать, что именно видит система, какие выводы она предлагает, где она ошибается и насколько её прогнозы совпадают с реальными обращениями в студию.
Для меня это не история про идеальный аналитический сервис. Это история про то, как маленькая команда пытается лучше понимать рынок, на котором работает.