Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

😃 ЗащитаИнфоТранс – на III ежегодной конференции «ТИМ.НОРМЫ.ЦИМ» в Санкт-Петербурге

Конференция прошла под брендом Национального форума стандартизации и технологий (НФСТ). 💬 Советник генерального директора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Петр Метелкин выступил с докладом о практическом применении ИИ и технологий информационного моделирования (ТИМ/BIM) в транспортной отрасли. Рассказал, как современные методы сбора и обработки данных – включая лазерное сканирование и облака точек – повышают точность проектирования и мониторинга транспортных объектов. Масштаб задачи: ▶️ В России зарегистрировано более 60 тысяч линейных объектов; ▶️ Общая протяженность дорог превышает 1,65 млн км; ▶️ В реестре насчитывается свыше 2 тысяч крупных транспортных объектов. 📆 До 2030 года запланировано строительство и реконструкция более 3,7 тысяч км автодорог. Это требует массового применения технологий цифрового информационного моделирования (ЦИМ) и решений на основе ИИ в проектировании и контроле качества работ. На примере лазерного сканирования КАД в Санкт-Петербурге спикер проиллюстрировал

😃 ЗащитаИнфоТранс – на III ежегодной конференции «ТИМ.НОРМЫ.ЦИМ» в Санкт-Петербурге

Конференция прошла под брендом Национального форума стандартизации и технологий (НФСТ).

💬 Советник генерального директора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Петр Метелкин выступил с докладом о практическом применении ИИ и технологий информационного моделирования (ТИМ/BIM) в транспортной отрасли. Рассказал, как современные методы сбора и обработки данных – включая лазерное сканирование и облака точек – повышают точность проектирования и мониторинга транспортных объектов.

Масштаб задачи:

▶️ В России зарегистрировано более 60 тысяч линейных объектов;

▶️ Общая протяженность дорог превышает 1,65 млн км;

▶️ В реестре насчитывается свыше 2 тысяч крупных транспортных объектов.

📆 До 2030 года запланировано строительство и реконструкция более 3,7 тысяч км автодорог. Это требует массового применения технологий цифрового информационного моделирования (ЦИМ) и решений на основе ИИ в проектировании и контроле качества работ.

На примере лазерного сканирования КАД в Санкт-Петербурге спикер проиллюстрировал колоссальный рост объемов обрабатываемых данных:

▶️ 2004 год: 11 млн точек на 10 км;

▶️ 2024 год: более 650 млн точек на 60 км.

❗️ Вывод: без автоматизированной обработки и машинного обучения для фильтрации и анализа облаков точек сегодня уже не обойтись.

Практические сценарии применения ИИ в ЦИМ:

▶️ Автоматическое определение координат по спутниковым данным;

▶️ Распознавание объектов на спутниковых снимках;

▶️ Оптимизация маршрутов съемки;

▶️ Нейросетевые алгоритмы постобработки данных;

▶️ Моделирование цифровых двойников для виртуальной оценки проектов и прогноза деформаций.

Петр Метелкин:

Интеграция ИИ и ТИМ в процессы дорожного строительства переводит отрасль в режим проактивного управления рисками и качества – это уже не будущее, а практическая необходимость для крупных инфраструктурных проектов.

Внедрение инструментов ИИ и цифровых моделей позволяет:

▶️ Сократить время на обработку больших объемов облачных данных;

▶️ Повысить точность прогнозов деформаций, что критически важно для безопасности и экономической эффективности дорожного строительства.

🔵 Подробнее на нашем сайте

😃 ЗащитаИнфоТранс в МАКС