Максим Бабаев, руководитель направления продуктов промышленной автоматизации и цифровых решений «ЕвроХим», на конференции CREON «Топливные присадки, реагенты и катализаторы» рассказал о проекте по использованию искусственного интеллекта для мониторинга катализаторов.
Цель проекта – увеличить объемы производства аммиака за счет управления жизненным циклом катализатора. Система помогает прогнозировать сроки пересыпки и закупки катализатора, снижать операционные затраты и сокращать УМД.
ИИ анализирует данные с датчиков в реальном времени и на основе исторических данных прогнозирует активность катализатора. Система также подбирает оптимальные параметры процесса для повышения эффективности производства аммиака.
Анализ температуры, давления и состава газовой смеси помогает выявлять признаки снижения активности катализатора на ранней стадии. Система заранее предупреждает персонал о необходимости замены катализатора, что позволяет избежать внеплановых остановок и связанных с ними убытков.
В отличие от статистических методов прогнозирования, ИИ-модель не только определяет срок службы катализатора, но и дает персоналу оперативные рекомендации для принятия решений.
