Что произошло: Команда T-FLEX CAD рассказала про интеграцию AI-агентов в САПР-систему. Отказались от high-level абстракций в пользу конкретных кейсов — instead of building generic AI pipeline, заточили под одну задачу: распознавание ошибок в чертёжной документации. Если просто: Вместо «AI везде» сделали «AI конкретно здесь» — и это дало результат. Один use case, глубоко проработанный. Что это значит для тебя: • ML Engineers: abstraction layers between AI and domain = enemy of production. Лучше 1 task well done чем 10 tasks half-baked • CAD/Manufacturing: AI для документооборота (распознавание, валидация, классификация) — недооценённая ниша • Engineering Managers: ROI AI определяется глубиной интеграции в workflow, не шириной охвата Подвох: Решение tightly coupled с T-FLEX. Масштабирование на другие САПР потребует rewrite. #AI #CAD #MLengineering