Многие владельцы сайтов уверены, что поисковые системы и нейросети оценивают только содержимое страниц. Написали хорошие статьи, добавили услуги, сделали удобную структуру — значит, всё должно работать.
На практике всё гораздо интереснее. Я разработала сервис для аудита внешних источников в 8 нейросетях для сайта и бренда. И проведенные проверки сайтов заказчиков показали, что часто находится даже та информация о которой они вообще не подозревали.
Когда человек задает вопрос нейросети о компании, специалисте, интернет-магазине или бренде, ответ часто формируется не только на основе самого сайта. Искусственный интеллект ищет информацию по всему интернету и собирает ее из разных источников.
Из-за этого можно столкнуться с неожиданной ситуацией: на сайте всё выглядит отлично, а нейросеть отвечает пользователям неполно, ошибочно или вообще не рекомендует компанию.
Пример, сайт Массажисты Москвы поисковики понижали в выдаче из-за найденного негативного отзыва аж за 2016 год. Тем более обидно, потому что отзыв был анонимны и ложный. Связавшись с модераторами, мы удалили его и нейросети стали более лояльно относиться к сайту, а поисковые системы в свою очередь выше показать его в выдаче, что привело к росту трафика на 30%.
Откуда нейросети берут информацию
Современные ИИ-системы анализируют десятки типов источников. Среди них:
- отзывы клиентов;
- карты и справочники;
- каталоги организаций;
- публикации в СМИ;
- блоги;
- форумы;
- социальные сети;
- тематические площадки;
- сайты с вопросами и ответами;
- профили компаний на различных сервисах.
Если бренд или ваш сайт упоминается в нескольких авторитетных источниках, нейросети получают больше сигналов для понимания того, чем занимается компания и насколько ей можно доверять.
Что такое аудит внешних источников
Аудит внешних источников — это проверка информации о компании за пределами собственного сайта.
Во время такого анализа изучают:
- где упоминается бренд;
- какие данные встречаются чаще всего;
- есть ли противоречия;
- присутствуют ли устаревшие сведения;
- встречается ли негатив;
- достаточно ли информации для формирования цифровой репутации.
По сути, это взгляд на компанию глазами алгоритмов и искусственного интеллекта.
Почему возникают ошибки
Нейросети не всегда используют только свежие данные. Например, компания несколько лет назад сменила адрес, телефоны или направление деятельности. На официальном сайте информация давно обновлена, но в старых каталогах и справочниках остались прежние данные. В результате разные источники начинают противоречить друг другу.
Алгоритм видит несколько вариантов и не всегда может определить, какой из них правильный.
Иногда проблема бывает еще проще. О компании почти ничего нет в интернете, кроме собственного сайта. Для человека этого может быть достаточно, а для искусственного интеллекта информации оказывается слишком мало.
Почему внешние источники становятся важнее
Раньше основной задачей было попасть в поисковую выдачу. Сейчас пользователи всё чаще получают ответы напрямую от нейросетей. Когда человек спрашивает:
- «Какая компания занимается ремонтом квартир?»
или
- «Где заказать разработку сайта?»
ИИ пытается не просто найти сайт, а выбрать организации, о которых существует достаточно информации. Поэтому важную роль начинают играть не только позиции в поиске, но и общий информационный фон вокруг бренда.
Какие проблемы можно обнаружить
Проверка внешних источников часто показывает неожиданные вещи:
- старые телефоны и адреса;
- дубли карточек компании;
- неверное описание деятельности;
- негативные отзывы без ответов;
- путаницу с похожими брендами;
- отсутствие упоминаний на важных площадках;
- ссылки на давно закрытые страницы.
Многие из этих проблем годами остаются незамеченными, потому что владельцы сайтов редко проверяют, какую картину видят алгоритмы за пределами собственного ресурса.
Что изменится в ближайшие годы
Роль нейросетей в поиске продолжает расти. Всё больше людей задают вопросы искусственному интеллекту вместо традиционного поиска по ссылкам. Это означает, что значение внешних источников будет только увеличиваться.
Для бизнеса становится важным не только иметь хороший сайт, но и следить за тем, какая информация о компании существует в интернете, насколько она актуальна и насколько единообразно представлена на разных площадках. Чем понятнее и полнее цифровой след бренда, тем проще алгоритмам понять, кто вы, чем занимаетесь и почему вам можно доверять.
А вы знаете что бы нейросеть ответила о вашей компании прямо сейчас — и уверены ли вы, что этот ответ вас устроит?