Российская система против фейков: как ИИ ищет ложную информацию
В России создана интеллектуальная система, предназначенная для автоматического выявления недостоверной, опасной и нежелательной информации в интернет-пространстве.
Разработка принадлежит специалистам Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), которые применили технологии машинного обучения и обработки текстов.
Технологическая основа разработки
Система демонстрирует высокую точность анализа сетевых публикаций благодаря сочетанию нескольких методов обработки данных.
- модуль регистрации пользователей;
- аналитическая обработка данных;
- использование специализированных словарей;
- глубокий нейросетевой разбор текста.
Профессор МТУСИ Юрий Леохин отметил, что словарный поиск позволяет сопоставлять текст с ключевыми выражениями, обеспечивая базовый уровень фильтрации информации.
Нейросетевые алгоритмы учитывают морфологию слов и проводят более глубокий семантический анализ контента.
Перспективы развития
В дальнейшем разработчики планируют расширить базу данных системы и повысить эффективность выявления фейков и нежелательных материалов.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.