Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

5 задач которые я отдал ИИ — и не пожалел ни разу

Я долго сопротивлялся. Казалось, что нейросети — это игрушки для студентов и маркетологов. Что серьёзную работу они испортят. Что быстрее сделать самому. Потом я попробовал. И обнаружил, что отдал ИИ задачи, которые съедали у меня несколько часов в неделю. Вот пять из них — с честными результатами. Раньше: 10–15 минут на каждый отклик. Думал как начать, как выделиться, что написать. Часто выходило шаблонно или слишком долго. Теперь: Описываю ситуацию в двух предложениях — что за заказ, что мы умеем, какой тон нужен. ИИ пишет черновик за 30 секунд. Я правлю 2 минуты. Экономия: 8–10 минут на каждый отклик. При 5 откликах в день — почти час. Важно: ИИ пишет черновик, не финальный текст. Всегда читаю и правлю под конкретного заказчика. Раньше: Одни и те же вопросы по кругу. «Сколько стоит?», «Как долго?», «Что нужно от меня?». Каждый раз печатал заново. Теперь: Составил базу из 20 типовых ситуаций. ИИ адаптирует готовый ответ под конкретного человека — меняет имя, детали, тон. Копирую, отп
Оглавление

Я долго сопротивлялся. Казалось, что нейросети — это игрушки для студентов и маркетологов. Что серьёзную работу они испортят. Что быстрее сделать самому.

Потом я попробовал. И обнаружил, что отдал ИИ задачи, которые съедали у меня несколько часов в неделю.

Вот пять из них — с честными результатами.

Задача 1. Написание откликов на заказы

Раньше: 10–15 минут на каждый отклик. Думал как начать, как выделиться, что написать. Часто выходило шаблонно или слишком долго.

Теперь: Описываю ситуацию в двух предложениях — что за заказ, что мы умеем, какой тон нужен. ИИ пишет черновик за 30 секунд. Я правлю 2 минуты.

Экономия: 8–10 минут на каждый отклик. При 5 откликах в день — почти час.

Важно: ИИ пишет черновик, не финальный текст. Всегда читаю и правлю под конкретного заказчика.

Задача 2. Ответы на типовые вопросы клиентов

Раньше: Одни и те же вопросы по кругу. «Сколько стоит?», «Как долго?», «Что нужно от меня?». Каждый раз печатал заново.

Теперь: Составил базу из 20 типовых ситуаций. ИИ адаптирует готовый ответ под конкретного человека — меняет имя, детали, тон. Копирую, отправляю.

Экономия: 30–40 минут в день на переписку.

Важно: Клиенты не замечают разницы. Потому что ответы живые — ИИ не копирует шаблон, а перефразирует под контекст.

Задача 3. Первичный разбор технического задания

Раньше: Получал ТЗ на 3 страницы. Читал, перечитывал, выделял главное, формулировал вопросы. 20–30 минут.

Теперь: Вставляю ТЗ в Claude, прошу: «Выдели ключевые требования, найди противоречия, сформулируй 3 уточняющих вопроса». Получаю структуру за минуту. Дальше работаю уже с ней.

Экономия: 15–20 минут на каждое ТЗ.

Важно: ИИ иногда «додумывает» — всегда сверяю с оригиналом.

Задача 4. Генерация идей для контента

Раньше: Сидел и думал что написать. Иногда 20 минут уходило только на то чтобы придумать тему.

Теперь: «Придумай 10 идей для статей про автоматизацию для людей без опыта программирования». Получаю список за 10 секунд. Выбираю лучшие, дорабатываю под свой формат.

Экономия: Час в неделю на планирование контента.

Важно: Идеи ИИ — это заготовки, не готовые темы. Всегда добавляю свой угол зрения.

Задача 5. Сводка из длинных документов

Раньше: Договор на 15 страниц. Техническая документация. Длинное письмо от заказчика. Читал всё, выделял нужное.

Теперь: Вставляю документ, прошу выделить ключевые условия / сроки / требования. Получаю сжатую версию за 30 секунд. Если что-то важное — иду в оригинал.

Экономия: 10–15 минут на каждый документ.

Важно: Для договоров и юридических документов — только первичный разбор. Финальное решение принимаю сам после полного прочтения.

Итого за неделю

Если считать грубо — эти пять задач экономят мне 4–6 часов в неделю. Это полноценный рабочий день.

Я не стал работать меньше. Я стал делать больше за то же время.

ИИ не заменил меня. Он взял на себя черновую работу — а я занялся тем, что требует реального мышления.

Подписывайтесь на канал «Пусть машина работает» — здесь только практика.