Мы провели секретное исследование в каждом офисе планеты и выяснили: есть 4 типа людей, которые работают с данными.
Найди себя 👇
«Таблица из Excel»
— Вот таблица. Там всё есть.
— Где?
— Ну вот же, строка 847.
«Художник»
Делает красиво. Очень красиво. Настолько, что уже не совсем понятно, что происходит с продажами.
«Реалист»
— Я просто вставлю дефолтный график из Excel.
— Он серый и страшный.
— Зато честный.
«Тот самый коллега»
Открывает презентацию — зал замолкает. Один слайд — и всем всё понятно. Получает бюджет, одобрение и уважение. Его одновременно уважают и немного завидуют
А кто вы? Делитесь в комментариях!
Визуализация данных — это навык. Причём универсальный: он нужен маркетологу, HR, финансисту, продакту — всем, кто когда-либо объяснял цифры другому человеку.
На Stepik есть курсы под разные задачи и инструменты:
Metabase: визуализация данных
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python
Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python
Визуализация данных и основы работы в Tableau
Гибкий График – Теория + Практика
Визуализация данных в Excel (графики и диаграммы)
Дашборд в Excel
Power BI для работы: от Excel к дашбордам (Power Query, DAX)
Yandex DataLens для начинающих | дашборды и BI за час | 2026
Введение в Apache Superset: первые шаги к визуализации данных
Кстати, любой курс на Stepik можно оплатить по счёту от компании. Напишите HR-менеджеру, руководителю или менеджеру по обучению, чтобы пройти обучение за счёт работодателя.