Вот, теперь, после рассказа о самом Шухарте, как о обещали, переходим к сути. Сами Контрольные карты, собственно.
Контрольные карты Шухарта — это фундаментальный инструмент статистического управления процессами (SPC), который фактически является «золотым стандартом» для мониторинга и анализа стабильности технологических процессов. Этот графический метод позволяет не просто фиксировать отклонения, но и выявлять их причины, предотвращая выпуск бракованной продукции.
Как они появились? В 1931 году Шухарт опубликовал свой основной - труд «Экономическое управление качеством промышленной продукции» с описанием теории и практики применения своих карт.
Как оно зачастую водится, изначально мгновенного признания он не получил. Ну, придумал там инженер что-то и придумал. Ну, вроде, работает. И все. А рывок произошел, тоже как оно и бывает во время Второй Мировой войны.
Министерство обороны США (или как там оно правильно назвалось), ознакомившись с успехами Western Electric в области качества (на войне как-то особенно остро чувствуется брак в продукции) обязало использовать контрольные карты на предприятиях, производивших военную продукцию. Чувствуете? Обязало! Ну, все и завертелось.
А после еще и Деминг (ученик Шухарта так-то) японцам прочитал цикл лекций по статистическому управлению качеством. Ну а японцы уже, так сказать (та самая Тойота), творчески развили и практически применили этот метод. Дальше все в курсе, что было и есть-)).
Теперь к «механике». Что есть контрольная карта и как она работает?
Контрольная карта Шухарта — это график, на который в хронологическом порядке наносятся значения контролируемого показателя качества. Для анализа процесса на график наносятся три ключевые линии:
• Центральная линия (CL): соответствует среднему значению контролируемого параметра при нормальном ходе процесса.
• Верхняя (UCL) и нижняя (LCL) контрольные границы: определяют коридор статистически ожидаемого разброса значений (обычно на расстоянии ±3 сигмы от центральной линии).
Ну и все, собственно:-).
А суть подхода Шухарта в следующем: любой процесс имеет естественную, или «случайную» вариабельность. И если процесс выходит за контрольные границы или точки на графике образуют неслучайные структуры (тренды, циклы), то это является сигналом о появлении «особых» (неслучайных) причин.
Что это дает? Это позволяет отличить «больной» процесс, требующий вмешательства, от «здорового», который не нужно трогать.
Классификация.
Контрольные карты делятся на два основных типа в зависимости от природы контролируемого показателя:
✅ Карты для количественных признаков: применяются, когда параметр можно измерить (длина, вес, время).
- Карты средних и размахов (x̅ - R) - классический вариант.
- Карты средних и стандартных отклонений (x̅ - s), - более точный аналог.
- Карты индивидуальных значений (x - R), когда нельзя сформировать подгруппу для измерений.
- Карты медиан - упрощенная альтернатива картам средних.
✅ Карты для альтернативных признаков для атрибутивных данных, когда результат контроля — «годен/брак» или подсчет дефектов.
- p-карта (доля дефектных изделий) - когда объем выборки может меняться.
- np-карта (число дефектных изделий) - при постоянном объеме выборки.
- c-карта (число дефектов на выборку) для подсчета количества дефектов в образце постоянного объема.
- u-карта (число дефектов на единицу продукции), когда площадь для выявления дефектов или объем выборки может меняться.
Ффу-х. Вроде, все перечислили. Как что работает и чего куда прикладывать в концепциях Six Sigma и Бережливое производство – это в следующих постах.
P.S. Кстати, если говорить про прикладное применение, вот тут есть тренинг на эту тему.
Идем дальше. Не отключайтесь….
#шухарт #картышухарта #контрольныекарты #sixsigma #spc #шестьсигм #концепции #качество #управлениекачеством #стабильностьпроцесса #инструменты #методы #lean #бережливоепроизводство