Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ теперь не помогает нам делать - он помогает нам думать

Раньше логика была простая: придумал гипотезу → запустил → провалился → придумал новую. Это называлось "итерации". На каждую - неделя-две и деньги. Сейчас я делаю иначе. Перед любым запуском - будь то новая линейка диванов или другой оффер на карточке — я прогоняю идею через несколько фильтров с ИИ. И только потом выхожу на реальный рынок. Вот как это выглядит в моём случае: 1. Скармливаю ИИ 500-2000 отзывов конкурентов с WB. Прошу найти незакрытые боли — то, на что люди жалуются, но никто не решает. Из этого вырастают гипотезы. 2. Создаю 5 архетипов своего покупателя. Не абстрактных "мужчина 30-45" — а живых персонажей с конкретными страхами и фразами перед покупкой. 3. Каждый архетип атакует мою гипотезу. ИИ играет роль скептика и находит всё, почему идея не сработает. До того, как я потратил деньги на тест. 4. Прошу ИИ написать 10 вариантов оффера через разные крючки. Потом ранжирую их от лица каждого архетипа. Те варианты, где мнения расходятся сильнее всего — самые интересн

ИИ теперь не помогает нам делать - он помогает нам думать.

Раньше логика была простая: придумал гипотезу → запустил → провалился → придумал новую. Это называлось "итерации". На каждую - неделя-две и деньги.

Сейчас я делаю иначе.

Перед любым запуском - будь то новая линейка диванов или другой оффер на карточке — я прогоняю идею через несколько фильтров с ИИ. И только потом выхожу на реальный рынок.

Вот как это выглядит в моём случае:

1. Скармливаю ИИ 500-2000 отзывов конкурентов с WB. Прошу найти незакрытые боли — то, на что люди жалуются, но никто не решает. Из этого вырастают гипотезы.

2. Создаю 5 архетипов своего покупателя. Не абстрактных "мужчина 30-45" — а живых персонажей с конкретными страхами и фразами перед покупкой.

3. Каждый архетип атакует мою гипотезу. ИИ играет роль скептика и находит всё, почему идея не сработает. До того, как я потратил деньги на тест.

4. Прошу ИИ написать 10 вариантов оффера через разные крючки. Потом ранжирую их от лица каждого архетипа. Те варианты, где мнения расходятся сильнее всего — самые интересные для реального теста.

5. Победители идут в Pinterest через Make.com. Несколько десятков генераций мебели в разных интерьерах — каждый день. Через неделю смотрю CTR и сохранения. Это уже живые люди, а не симуляция.

6. Данные скармливаю обратно в ИИ — в формате совета директоров из 4 ролей. CEO, CMO, CFO, операционный директор. Каждый высказывается. Голосуем что масштабировать.

Раньше: придумать → запустить → проверить → потерять время и деньги на неправильных гипотезах.

Сейчас: ИИ убивает слабые гипотезы заранее. На рынок выходит только то, что выжило.

И главное — фаундер теперь не генератор идей. Он фильтр. Его работа — задать правильный вопрос ИИ и выбрать из ответов то, что стоит потратить реальные деньги.

Чем качественнее твой фильтр — тем больше у тебя шансов.

Прикрепляю полный промт из всех 6 шагов , что описал выше. Промт тут

Просто подставляйте свой продукт и получайте результат как на скринах

-2
-3
-4
-5
-6