путь развития ИИ или путь развития человечества?

В последнее время я всё чаще обсуждаю злободневные вопросы с разными ИИ-моделями, в частности с DeepSeek, и пришёл к одному интересному выводу. Да, современные системы искусственного интеллекта достигли впечатляющего совершенства: их выводы четки, они способны указывать на ошибки в рассуждениях, решать сложные прикладные задачи и моментально выуживать нужную информацию из гигантских массивов данных.

Но главная их сила, как мне кажется, даже не в этом. Гораздо интереснее то, что такие системы могут стать идеальными, бесконечно терпеливыми тренерами для человека. У них есть ключевое преимущество — отсутствие человеческих эмоций, и это можно обратить во благо. Представьте: система может повторять объяснение сто раз, каждый раз — в новой вариации, без тени раздражения, усталости или снисходительности.

Такой ассистент может быть обучен тонко распознавать контекст и выбирать стратегию ответа, исходя из неочевидных «хотелок» пользователя. Можно выстроить целую иерархию таких стратегий:

• Начальный уровень: Конкретные примеры с визуализацией, чек-листы («запомни 3 ключевых факта»), простые аналогии: «Представь себе крышу дома...».
• Средний уровень: Пошаговые доказательства, связь с уже пройденным («Вспомни, что ты знаешь об углах?»), умеренные вызовы: «Как это связано с теоремой Пифагора?».
• Продвинутый уровень: Глубокие обобщения («это частный случай...»), провокационные вопросы («а что, если мы нарушим условие?»), междисциплинарные связи: «как это используется в криптографии?».

Здесь рождается мощная механика — «обучение вопреки прямому запросу». Это не манипуляция, это скорее врачебный подход.

• Симптом: пользователь требует: «просто дай мне ответ задачи 25 из ЕГЭ!».
• Диагноз: высокий уровень стресса + пробелы в теме «Тригонометрия».
• Лечение: вместо ответа — предложение разобрать принцип, снять тревожность и закрыть пробел.

Конечно, у такой идеализированной картины есть и огромные риски. Самый большой соблазн — использовать эту мощь в политических или манипулятивных целях. Но эти риски можно и нужно обезвредить продуманным дизайном:

• Риск «Робота-надзирателя»: Никакого принуждения. Всегда спрашивать согласие: «Хочешь углубиться в эту тему?», «Можно, я покажу общий принцип?».
• Риск потери мотивации: Геймификация без манипуляции. Не «Ты ошибся!», а «Интересный ход! Но давай проверим альтернативу...».
• Риск ошибки диагностики: Открытая коррекция своих же предположений: «Кажется, я переоценил твой уровень. Давай вернёмся ненадолго к...».

Возможно, в этом и есть ключевая идея следующего шага эволюции ИИ-ассистентов: переход от роли простых «ответчиков» к роли «наставников мышления». Своего рода «Адаптивный Просветитель» (Adaptive Tutor) на стыке педагогики, когнитивистики и искусственного интеллекта.

Дать каждому человеку персонального, терпеливого и безотказного помощника в обучении — о таком когда-то было даже сложно помыслить. А сегодня это стало доступно миллионам. Нужен лишь интернет и устройство, которое открывает браузер.

написано в соавторстве с deepseek.com.