Liquid AI представляет новую архитектуру нейросетей, вдохновленную червем C. elegans.
Стартап Liquid AI из MIT выпустил модели ИИ на основе "жидких" нейросетей, где поведение нейронов описывается уравнениями, предсказывающими изменения во времени. Это делает сети более эффективными, гибкими и прозрачными: они могут учиться после обучения, потребляют меньше энергии и позволяют "перематывать" процесс для анализа. Модели применяются для обнаружения мошенничества, управления беспилотными автомобилями и анализа генетических данных; большие языковые модели превосходят Llama 3.1 от Meta по бенчмаркам. Преимущества включают масштабируемость и поддержку от Samsung и Shopify, но подход лучше для временных данных и требует кастомного кода. Это инновационное исследование может революционизировать дизайн нейросетей, снижая энергозатраты и повышая интерпретируемость
