Найти в Дзене
Арсений Ермаченко

Философский спор между This is not you и It's me как математическая модель может определить истину

Этот философский спор между "This is not you" (утверждение о неидентичности, отрицание тождества) и "It's me" (утверждение о идентичности, подтверждение тождества) действительно можно попытаться смоделировать математически, чтобы прояснить концепцию "истины" в этом контексте. Однако важно помнить, что математические модели всегда упрощают реальность, особенно такую сложную, как природа "я" (self).

Вот несколько подходов к математическому моделированию этого спора и определению истины:

Теория Множеств и Логика Предикатов (Наиболее Прямой Подход):

  Модель:Определим множество `S`, представляющее все существенные характеристики, свойства, состояния или "паттерны", которые конституируют"вас" в данный момент времени `t0` (`S_t0`).

  "It's me" (Entity B): Утверждает: "Я (B) являюсь элементом множества `S_t0`" или, точнее, "Множество характеристик `B` *тождественно множеству `S_t0`" (`B ≡ S_t0`).

  "This is not you" (Entity A, о Entity B): Утверждает: "Множество характеристик `B` не является подмножеством `S_t0`" (`B ⊄ S_t0`) или, сильнее, "`B` и `S_t0` не пересекаются по существенным признакам" (`B ∩ S_t0 = ∅`, для ключевых признаков) или "`B` не равно `S_t0`" (`B ≠ S_t0`).

  Истина: Истина определяется здесь как соответствие между утверждением и состоянием множества `S_t0`. Для "It's me" истина = `(B ≡ S_t0)`. Для "This is not you" истина = `¬(B ≡ S_t0)` (или `B ⊄ S_t0` / `B ≠ S_t0`, в зависимости от строгости утверждения)

  Проблемы:

    Как точно определить множество `S`? Что входит в "существенные характеристики"? (Физическое тело? Память? Личность? Непрерывность сознания?).

    Множество `S` изменяется во времени (`S_t0`, `S_t1`...). Когда изменение делает `B` (в момент `t1`) уже не `S_t0`? (Проблема тождества личности во времени - корабль Тесея).

    Является ли тождество бинарным (`≡` или `≠`), или это спектр/степень?

Теория Вероятностей и Статистика (Учет Неопределенности):

  *юМодель: Вместо бинарного "истина/ложь" вводим вероятность тождества. Определим функцию `P(B ≡ S_t0)`, которая оценивает вероятность того, что сущность `B` тождественна исходному "я" `S_t0`.

  "It's me" (B): Утверждает: `P(B ≡ S_t0) = 1` (или близка к 1).

  "This is not you" (A): Утверждает: `P(B ≡ S_t0) = 0` (или близка к 0).

  Истина: Истина здесь - это фактическое значение`P(B ≡ S_t0)`. Утверждение "It's me" истинно, если `P(B ≡ S_t0) > Threshold_high` (например, 0.95). Утверждение "This is not you" истинно, если `P(B ≡ S_t0) < Threshold_low` (например, 0.05). Между порогами - зона неопределенности.

  Проблемы:

    Как вычислить `P(B ≡ S_t0)`? Какие данные (признаки) использовать? Как их взвешивать?

     Как определить пороговые значения? Они субъективны.

    Требует большого объема данных и четких критериев схожести.

Теория Игр (Стратегический Подход):

  Модель: Рассматриваем спор как игру между двумя агентами (A: "Not you", B: "Me") с разными целями и уровнями информации. "Истина" - это состояние мира, известное, возможно, только гипотетическому арбитру.

  Цели:

    `B` хочет убедить окружающих (или себя?) в своей тождественности (`B ≡ S_t0`).

     `A` хочет убедить окружающих (или себя?), что `B` не тождественен (`B ≢ S_t0`).

  Информация: У `B` может быть полный доступ к своим состояниям и памяти (но он может лгать или заблуждаться). У `A` может быть доступ к внешним наблюдениям, истории, но не к внутреннему состоянию `B`.

  Истина: Истина - это объективное состояние* (`B ≡ S_t0` или `B ≢ S_t0`), которое определяет "выигрыш" игроков. Игрок, чье утверждение соответствует этому состоянию, "выигрывает" в терминах соответствия реальности.

  Проблемы:

    Кто или что является "арбитром", знающим истинное состояние? (Бог, всеведущий наблюдатель?).

    Игра может быть асимметричной (например, `B` обладает уникальной информацией).

     Фокус смещается с "что есть истина" на "как стороны доказывают свою правоту".

Функциональный Анализ / Теория Категорий (Более Абстрактный):

  Модель: Представим "я" не как статичный объект, а как процесс или функцию `F`, которая преобразует входы (опыт, стимулы) в выходы (мысли, действия, реакции) определенным, уникальным для этого "я" образом.

  "It's me" (B): Утверждает: "Функция `F_B`, реализуемая мной сейчас, изоморфна исходной функции `F_S_t0`" (или идентична с точностью до допустимых преобразований). `F_B ≅ F_S_t0`.

  "This is not you" (A): Утверждает: "Функция `F_B` не изоморфна`F_S_t0`" или "имеет существенно разные функциональные свойства". `F_B ≇ F_S_t0`.

  Истина: Истина определяется функциональной эквивалентностью. Утверждение "It's me" истинно, если `F_B` демонстрирует изоморфизм (или достаточное сходство) с `F_S_t0` на множестве значимых входов/выходов. Утверждение "This is not you" истинно, если изоморфизм отсутствует или сходство ниже критического порога.

  Проблемы:

     Как определить саму функцию `F`? Она невероятно сложна и зависит от контекста.

    Как измерить "изоморфизм" для такой сложной функции?

    Допустима ли аппроксимация? Какова точность?

Ключевые вызовы для любой математической модели:

1. Определение "Я" (S): Самая большая проблема. Что именно составляет уникальное, постоянное "я"? Математика требует четких определений, которые в философии сознания и идентичности крайне спорны (телесная непрерывность? психологическая непрерывность? нарратив?).

2. Гранулярность и Время: На каком уровне детализации мы сравниваем? Как учитывать неизбежные изменения личности и тела со временем? Когда изменение становится "достаточно большим", чтобы нарушить тождество?

3. Наблюдатель и Критерии: Кто определяет критерии тождества? Сам субъект (`B`)? Внешний наблюдатель (`A`)? Объективный арбитр? Разные наблюдатели могут использовать разные критерии.

4. Бинарность vs. Градуальность: Является ли тождество бинарным (да/нет) или это вопрос степени (насколько похож)? Математические модели могут работать с обоими подходами (логика - бинарная, вероятность/статистика - градуальная), но выбор подхода существенно влияет на результат.

5. "Истина" как Соответствие: Все эти модели в основе своей опираются на корреспондентскую теорию истины: истина - это соответствие утверждения объективному положению дел. Но в случае с "я" само "объективное положение дел" глубоко проблематично и, возможно, субъективно.

Вывод:

Математические модели могут формализовать спор между "This is not you" и "It's me" и дать определение истины в рамках выбранной модели (как соответствие состояниям множеств, высокую/низкую вероятность, выигрыш в игре, функциональную эквивалентность). Они помогают прояснить логическую структуру спора, выявить необходимые критерии и точки неопределенности.

Однако они не могут разрешить философский спор окончательно, потому что:

Не решают проблему определения "Я": Модель зависит от того, как мы математически определим сущность "S" (исходное "я"). Это определение остается философской, а не математической задачей.

Не преодолевают эпистемологические проблемы: Как узнать, каково истинное состояние модели (тождествен ли `B` `S_t0`)? Особенно если нет всеведущего арбитра.

Упрощают сложность: Человеческая идентичность и сознание обладают уникальной сложностью, интроспекцией, нарративностью, которую трудно полностью уловить в формальных символах.

Математика предоставляет мощные инструменты для анализа структуры спора и условий истинности при заданных предпосылках, но сами эти предпосылки (что есть "я", что значит "быть тождественным") остаются в сфере философии. Истина в этом споре, как ее видит математическая модель, всегда будет относительна выбранной системы аксиом и определений.