Введение
Мировая гонка больших языковых моделей (LLM) вступила в фазу турбулентности. Компании-аутсайдеры одновременно испытывают давление со стороны технологических лидеров и инвесторов, требующих быстрых результатов. На практике вырисовываются две диаметрально противоположные стратегии «догоняющих»:
- Денежная экспансия — покупка звёздных команд и готовых компетенций.
- Режим экономии — сокращение штатов, фокус на «чистой» R&D-повестке.
Ниже — как эти сценарии реализуются в США и Китае и почему обе модели пытаются удержаться за столом будущего AGI.
1. Дорога долларов: Apple, Meta, Google
Главный тезис: «богатые» корпорации пытаются купить время — и заодно лучших людей рынка — чтобы быстро выйти на траекторию AGI.
2. Дорога экономии: «шесть маленьких драконов» из Китая
Шесть наиболее финансируемых китайских стартапов-LLM (智谱AI, 月之暗面, 阶跃星辰, MiniMax, 百川智能, 零一万物) столкнулись с новой волной давления после прорыва DeepSeek R1. Итог — волна отставок топ-менеджеров, отвечавших за продукты и коммерциализацию:
- 张帆 (экс-COO Zhipu)
- 魏伟 (экс-VP по монетизации MiniMax)
- 明超平 (экс-CPO Moonshot)
- 张心皓 («冒泡鸭», Step AI) — переведён в статус внутреннего консультанта
Причины смены курса:
- Внезапная нехватка капитала ‒ рынок венчурного финансирования сжался со второй половины 2024 г.
- Необходимость доказать техническое превосходство, пока DeepSeek задаёт планку при втрое-пятеро меньших бюджетах.
- Понимание: без первоклассной модели любые приложения обречены проиграть глобальной конкуренции.
Результат: стартапы режут «второстепенные» направления, весь ресурс кидается на следующее поколение базовых моделей.
3. Почему все торопятся
- Технологический разрыв.
• Meta опасается, что Llama 4 уступит не только GPT-5, но и китайскому DeepSeek R1.
• Google видит пропасть в ежедневной аудитории: Gemini — 35 млн DAU против 160 млн у ChatGPT. - Экономическое окно.
Спрос со стороны корпораций и государств велик сейчас; через пару лет рынок может консолидироваться вокруг 3-4 игроков. - Гонка за талантами.
Рынок LLM экстра-концентрирован: десятки ключевых учёных определяют траекторию всей отрасли. Удержать их — значит сохранить шанс на AGI.
4. Деньги vs миссия
• «Купить всё» (пример Meta): максимизировать скорость, но риск интеграционных издержек и «золотых парашютов».
• «Сжать кулак» (пример китайских стартапов): минимизировать burn-rate, но легко проиграть в талантах.
Успешные примеры смешанной модели уже есть:
– ByteDance за год «докупил» экспертизу и вышел в лидеры китайского рынка.
– DeepSeek показал, что инженерные инновации могут до десяти раз удешевить тренинг без потери качества.
Итог
Чем ближе индустрия к масштабным AGI-системам, тем сильнее поляризация стратегий: одни бросают в бой миллиарды, другие режут всё лишнее. Но общая константа одна — магнетизм «большой цели». Как ни цинично звучит, даже 100-миллионные бонусы часто проигрывают видению «создать настоящий суперразум». В ближайшие 12-18 месяцев мы увидим, какой из двух путей окажется короче к финишу.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/