На конференции Google I/O сооснователь Google Сергей Брин неожиданно объявил о намерении компании разработать первый в мире общий искусственный интеллект (AGI) до 2030 года. Это заявление прозвучало во время дискуссии с Демисом Хассабисом, генеральным директором DeepMind, который призвал к «научной точности» и осторожности, отметив, что текущие системы ИИ недостаточно согласованы для достижения уровня человеческого мозга.
Брин, выступая вместе с Хассабисом под модерацией Алекса Кантровица, основателя Big Technology, назвал AGI «неминуемой вехой» и конкурентной целью. В ответ Хассабис подчеркнул, что настоящий AGI должен демонстрировать способности, сопоставимые с возможностями Эйнштейна или Марии Кюри, включая адаптивность и креативность. Разница в оценках сроков — «до 2030» (Брин) против «немного после 2030» (Хассабис) — отражает противоречие между стратегиями: скорость против научной строгости.
Google анонсировала функцию DeepMind, позволяющую ИИ-моделям проводить параллельные процессы рассуждения с взаимной проверкой. Брин заявил, что будущие прорывы в ИИ будут зависеть от алгоритмов, а не только от масштабирования вычислительных мощностей. Хассабис добавил, что для AGI критически важны мультимодальность и работа с визуальными данными, что подтвердил акцент Google на компьютерном зрении и умных очках.
В области робототехники Хассабис выделил «программную составляющую» как основное препятствие, а не аппаратное обеспечение. Компания также усилила меры безопасности, внедрив технологию SynthID для невидимой маркировки контента, созданного ИИ. На вопрос о доминировании одной компании в сфере AGI Хассабис предположил, что ранние системы могут быть использованы для разработки более безопасных архитектур.
Заявление Брина, сделанное после его возвращения к оперативному управлению, стало открытым вызовом для OpenAI, которую ранее считали лидером в гонке за AGI. Позиция Google, сочетающая научные разработки DeepMind и амбиции Брина, может определить траекторию развития отрасли.
Стратегия Google остаётся двойственной: с одной стороны — давление конкуренции и агрессивные сроки, с другой — акцент на ответственность и фундаментальные исследования. Итогом дискуссии стало признание, что путь к AGI потребует не только технологических инноваций, но и чётких этических рамок.