Ещё пару лет назад разговоры об ИИ-инструментах, способных выполнять сложные поисковые исследования и давать достоверные ответы, казались фантастикой. Мы помним первые попытки 2023 года: Bing, Perplexity, ранние версии ChatGPT — обещали многое, но по факту приводили лишь к разочарованиям и бесконечным галлюцинациям нейросетей. И вот сегодня, в 2025 году, всё меняется. AI-assisted search (ИИ-поиск) действительно заработал — и сделал это настолько убедительно, что это стоит отдельного обсуждения.
🚀 От галлюцинаций к полезным ответам
До сих пор главным камнем преткновения в работе LLM (Large Language Models) оставалась их склонность «галлюцинировать» — выдавать ложные факты, которых нет в исходных данных. Но появление моделей от OpenAI (o3 и o4-mini), интегрированных в ChatGPT, кажется, перевернуло игру.
Что изменилось?
- 🧠 Реальное «мышление» с поиском: новые модели запускают поиск прямо в процессе рассуждений, проверяя каждую свою гипотезу по фактам из интернета.
- ✅ Проверка фактов вместо фантазий: в отличие от прежних моделей, o3 и o4-mini отлично справляются с отбраковкой недостоверной информации.
И это уже не просто красивые обещания: автор оригинальной статьи, Саймон Уиллисон, протестировал множество реальных задач и отметил, что за всё это время не встретил ни одной галлюцинации.
⚙️ Как это устроено изнутри?
Поговорим чуть глубже про техническую сторону реализации. Вот как выглядит типичный сценарий взаимодействия с таким инструментом:
- 💬 Пользователь формулирует вопрос (например, «Найди мне характеристики видеокарты RTX 5090 и RTX PRO 6000, включая VRAM, даты выхода и цены»).
- 🔗 ИИ разбивает задачу на подзапросы и запускает последовательные поиски.
- 📚 Собирает и проверяет результаты, отбраковывая недостоверные источники.
- 📝 Формирует ответ, опираясь на цепочку рассуждений и конкретные данные из надёжных источников.
Именно интеграция поиска в цепочку рассуждений («Chain-of-thought») стала технологическим прорывом, превратив игрушку для энтузиастов в полноценный рабочий инструмент.
💡 Практические кейсы: как это помогает в реальной жизни
Несколько примеров от Саймона Уиллисона:
- 🎮 Апгрейд видеокарт: Быстрый и точный поиск спецификаций новых устройств.
- 📖 Оценка объёма текстов: Поиск сервисов, способных посчитать слова и время чтения по ссылке.
- 🛠️ Перевод кода на новую библиотеку: ИИ самостоятельно находит документацию, новую версию библиотеки и переписывает код без участия программиста.
Особенно впечатляет последний пример: Уиллисон лениво попросил ChatGPT полностью переписать код на новую версию библиотеки Google, и модель справилась с этим за считанные секунды, сделав всё правильно с первого раза.
🧐 Что с конкурентами?
Пока OpenAI делает уверенные шаги вперёд, Google и Anthropic всё ещё буксуют:
- 🔍 Google Gemini скрывает запросы, теряя доверие пользователя. Несмотря на отличный поисковый индекс, инструмент страдает от частых галлюцинаций и непрозрачности.
- 🦁 Claude от Anthropic использует Brave Search, который явно уступает Bing и Gemini в полноте результатов и пока не интегрирован в глубокий мыслительный процесс моделей.
📉 Новая экономика поиска и интернета
Теперь, когда ИИ-инструменты действительно заработали, неизбежны глобальные перемены в экономике веба:
- 🌐 Снижение посещаемости сайтов: Если чат-боты дают точные ответы, зачем посещать сайты напрямую?
- ⚖️ Рост судебных споров: Проблемы авторских прав и защиты контента теперь приобретают совершенно новый уровень актуальности.
Автор оригинальной статьи уже замечает, как снижается его собственная потребность в традиционном поиске, заменённом общением с ChatGPT.
🔮 Моё личное мнение и прогнозы на будущее
Я считаю, что мы стоим на пороге новой революции в подходах к исследованию информации. Как когда-то Google полностью изменил подход к поиску данных, теперь нейросети вроде o3 и o4-mini создают совершенно новый подход к взаимодействию с информацией.
Однако здесь важны несколько нюансов:
- 🚦 Доверяй, но проверяй: Несмотря на прорыв, полное доверие ИИ пока ещё рискованно. Критическое мышление остаётся важнейшим навыком.
- ⚖️ Ответственность за информацию: Создателям таких инструментов придётся внимательно подходить к прозрачности и достоверности источников, иначе волна судебных исков может остановить или серьёзно замедлить развитие технологии.
- 🧑💻 Навыки нового времени: Теперь от человека требуется не просто уметь формулировать запросы, но и глубоко понимать механизмы работы нейросетей, чтобы эффективно ими управлять и получать достоверные результаты.
🗃️ Вывод
AI-assisted search становится не просто очередным модным словом, а реально полезной и работающей технологией. Теперь вопрос не в том, когда она заработает, а в том, как быстро изменится интернет и вся цифровая экономика под её влиянием.
Главное, что я вижу сегодня — это гигантские возможности для тех, кто научится использовать новые инструменты и осознает все риски и возможности, которые они открывают.
🔗 Источник и полезные материалы:
📌 Понравилась статья? Поделитесь ей с коллегами и друзьями, чтобы быть в курсе изменений в мире технологий!