Декан Научно-исследовательского института интеллектуальной промышленности (AIR) Университета Цинхуа, Чжан Яцинь, выступил с масштабным прогнозом будущего:
«Через 10 лет, вероятно, роботов будет больше, чем людей. Они войдут в заводы, в общество и, в конечном итоге, в семьи. У каждого человека будет свой ИИ-агент, у каждого дома — робот».
Эти идеи изложены в его новой книге «Intelligence Emerges», в которой он обобщает десятилетия исследований в области ИИ и делает ряд системных прогнозов на ближайшие годы и десятилетия.
Переход к «Цифре 3.0»
По мнению Чжан Яциня, мы переживаем переход от «Цифры 2.0» к «Цифре 3.0» — от небольших моделей и одиночных задач к большим мультимодальным моделям, способным воспринимать, принимать решения и действовать в физическом мире.
Ключевая концепция — Intelligence + X: искусственный интеллект интегрируется во все отрасли и сферы, от промышленности и транспорта до медицины и биотехнологий.
🧠 5 направлений эволюции больших моделей ИИ
Мультимодальный интеллект – объединение текста, изображения, видео, лидара, 3D/4D и биоинформации.
Автономный интеллект – персонализированные агенты, способные к самостоятельному планированию и самооптимизации.
Периферийный интеллект – размещение ИИ на устройствах с низкой задержкой и энергопотреблением.
Физический интеллект – использование ИИ в роботах, транспорте, производстве.
Биологический интеллект – интерфейсы мозг-компьютер, медицинские ИИ, ИИ в биологии.
🔮 5 прогнозов развития ИИ
Большие модели и генеративный ИИ станут ядром технологических и индустриальных инноваций на 10 лет.
Экосистема: базовые + вертикальные + краевые модели, open source + коммерция.
Tokenization и Scaling Law – основа архитектурных принципов больших моделей.
Новая алгоритмическая система нужна для 100-кратного повышения эффективности (модели мира, память DNA, RL и т.д.).
Переход к AGI:
5 лет – информационный интеллект (язык, изображение, видео),
10 лет – физический интеллект (воплощенный ИИ),
20 лет – биоинтеллект (мозг, биология, медицина).
🚗 Будущее автономного вождения
Автономное вождение — флагман физического интеллекта; безопасность превзойдёт человека.
Большие модели и генеративный ИИ улучшают генерализацию и обработку "длинного хвоста".
Сквозное обучение + интеграция данных с лидаров, камер и других сенсоров.
Интеграция "авто-дорога-облако" повысит безопасность и оптимизацию трафика.
К 2025 – «момент ChatGPT» для автономного вождения;К 2030 – 10% новых автомобилей с автономией уровня 4.
