Найти тему

Эксперт ТГУ: современная «большая» наука невозможна без машинного обучения и нейросетей

Машинное обучение и нейронные сети применяются во многих современных научных исследования в самых разных сферах. Это самый точный инструмент для анализа огромного количества больших данных в реальном времени, рассказала ТАСС ведущий научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий Томского государственного университета Ирина Шрайбер.

Нобелевская премия в области физики за 2024 год присуждена американцу Джону Хопфилду и канадскому ученому британского происхождения Джеффри Хинтону за открытия в сфере машинного обучения.

– Я очень рада, что в этом году по физике премию присудили за открытие в области машинного обучения с использованием нейронных сетей. Работы Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона заложили основу для современного машинного обучения, которое активно развивается последние 15 лет. Сейчас в науке одно из ключевых направлений – это разработка систем для автоматической обработки и анализа данных в реальном времени, поступающих с больших экспериментальных установок, – сказала Ирина Шрайбер.
Ведущий ученый лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ Ирина Шрайбер
Ведущий ученый лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ Ирина Шрайбер

Она добавила, что как раз этим занимается алборатория анализа данных физики высоких энергий ТГУ. С помощью методов машинного обучения и нейронных сетей томские ученые обрабатывают очень большое количество данных с экспериментальных мегасайенс установок, таких как Большой адронный коллайдер, установки ATLAS и CMS (ЦЕРН).

– Следующий этап, который для нас тоже очень важен, – это новый суперколлайдер NICA, который реализуется на территории Российской Федерации и в котором мы тоже будем принимать большое участие. Там будут большие данные для анализа фундаментальных физических данных, для обработки которых мы будем использовать машинное обучение с нейронными сетями, – рассказала эксперт.

По словам Ирины Шрайбер, у открытия, получившего нобелевскую премию, много сфер применения. В ТГУ нейронные сети и машинное обучение помогают исследовать антропогенное влияние на формирование глобального климата, моделировать радиационные процессы на клеточном уровне, разрабатывать новые методики диагностики и лечения сложных заболеваний, например, онкологии и многое другое.

О коллайдере NICA

Коллайдер тяжелых ионов NICA – это один из знаковых проектов мегасайенс, реализуемых на территории России. В создании комплекса участвуют ученые из 30 стран мира, а также Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN). Проект NICA объединяет более чем 130 научных институтов, университетов и предприятий, из которых 36 представляют Российскую Федерацию. Это 2 400 специалистов, включая 1 650 российских.