«Яндекс» вывел свой нейросетевой поиск на главную страницу: теперь результаты, собранные из разных источников и обработанные нейросетью, будут отображаться над выдачей органического поиска. Ранее эту функцию нужно было включать отдельно, теперь её увидят все 100 млн. пользователей поисковика.
Идея заключается в том, чтобы дать пользователю ответ на его вопрос, заданный на человеческом языке – не нужно посещать несколько сайтов, чтобы собрать нужную информацию, вместо этого ответ будет доступен сразу в результатах поиска.
Одновременно нейросетевой поиск заметно доработали. Он может эффективно отвечать на 85% сложных запросов, требующих нескольких обращений к поисковой системе, разделяя один запрос на несколько (до 5) одиночных. Например, банальный вопрос, куда дольше лететь из Москвы – в Китай или во Вьетнам – требует как минимум отдельно запросить, сколько лететь до Китая, а сколько до Вьетнама.
Также в нейропоиске появилась VLM-модель, позволяющая отправить одновременно картинку и текстовый запрос, тогда изображение распознаётся и тоже преобразуется в запрос к поисковой машине.
Кроме того, разработан отдельный модуль для решения школьных математических задач: важно, что он даёт не ответ, а именно алгоритм решения. Что, впрочем, вызывает много вопросов уже морально-этического толка: если школьники будут решать задачи с помощью нейросети, то они никогда не научатся решать их самостоятельно и у них не будет фундамента, на базе которого строятся все остальные знания.
Впрочем, возразить на это можно то, что мы сами привыкли считать на калькуляторах, а не в столбик или в уме, как наши родители, и никаких проблем из-за этого не испытываем. Наоборот, если мозг не занят примитивными вычислениями, он может заняться чем-то более креативным, а не тренироваться в задачах, в которых человека уже полвека как эффективно заменила машина. В смысле, можно, конечно, выучиться и стать отличной телефонисткой на коммутаторе, но даже от бьюти-блогера пользы сегодня больше. С другой стороны, понятно, что большинство детей предпочтут пойти по пути наименьшего сопротивления и просто фотографировать примеры, а потом переписывать ответы нейросети. Так что родителям очень важно контролировать этот момент, хотя это в принципе уже более широкий вопрос использования технологий: на том же YouTube кто-то смотрит познавательные документальные фильмы, а кто-то Влада А4.
Кроме того, обновлённый нейропоиск «Яндекса» оптимизирован под подбор товаров для конкретной задачи, что создаёт хороший задел для монетизации. Нейро поможет в режиме диалога ответить на уточняющие вопросы про понравившиеся товары — например, какова вместимость и габариты холодильника, сколько в нём полок и какие модели можно рассмотреть в качестве аналогов. В базе Поиска есть информация о 2,7 миллиардах товарных предложений от интернет-магазинов.
Ещё одно решение с хорошей перспективой монетизации – выбор финансовых продуктов (вклады, ипотеки, дебетовые карты). Например, теперь при запросе «вклад с высокими ставками» в результатах Поиска появится тематический блок, в котором собраны предложения от разных банков. Так пользователи смогут изучить условия организаций, сравнить их между собой и рассчитать на калькуляторе итоговую сумму дохода или платежей.
Также реализован подбор врача (их в базе уже 740 тыс. по всей России). Сведения о докторах появляются прямо в результатах Поиска в виде карточек, когда пользователь ищет врача определённой специализации, например: «ЛОР в Адмиралтейском районе». В них сразу можно увидеть, в каких клиниках принимает доктор, где он учился, какой у него стаж работы, а также изучить отзывы пациентов и ответы врача. Для того чтобы определиться с визитом к доктору было проще, можно найти ближайшую клинику или врача на карте.
Важно и то, что в нейропоиск заложено понятие времени – то есть, если спросить, с каким счётом «Зенит» выиграл у «Спартака», то возьмут данные последнего матча, а не какого-то произвольного.
Да и в принципе главное преимущество нейропоиска в том, что он берёт для своей работы данные проиндексированных «Яндексом» сайтов, а не отвечает на вопросы силами языковой модели (LLM) – так можно минимизировать типичные для нейросетей «галлюцинации».
При этом, как утверждают разработчики, нейропоиск не лишает сайты трафика, поскольку от этого пострадал бы и сам «Яндекс», который зарабатывает на баннерах своей рекламной сети (РСЯ). Безусловно, часть трафика сайты недополучают, поскольку пользователь может удовлетвориться ответом нейросети и не переходить ни на какие сайты-источники. Однако это компенсируется тем, что нейропоиск стимулирует пользователя генерировать больше поисковых запросов, чтобы узнать подробности, и в конечном итоге всё равно идёт почитать ещё больше подробностей в источнике, поскольку полностью копипастить источник нейросеть не будет.
При этом решён вопрос и с качеством источников: «Яндекс» умеет определить сайты, тексты на которых генерируются нейросетями, поэтому ситуации, когда одна нейросеть пишет реферат по творчеству других нейросетей, выдавая складный бренд, быть не должно – сомнительные сайты пессимизируются в выдаче, а «Нейро» берёт результаты из топа.