Ставропольские учёные работают над повышением эргономичности беспилотников
Учёные Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают новые технологии производства беспилотных средств, которые повысят точность передачи данных без потери скорости их обработки. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.
Сотрудники СКФУ работают над созданием таких беспилотных наземных транспортных средств (БНТС) и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), видеоданные с которых будут передаваться в высоком качестве за максимально короткое время. Эти устройства можно использовать в повседневной жизни: в путешествиях, на умных дорогах и для обеспечения безопасности движения на автомобилях.
Беспилотники всё чаще применяют как вспомогательное средство для наблюдения за различными объектами, в том числе сельхозугодьями и пожароопасными лесными массивами, а также для мониторинга и сбора данных.
Для того, чтобы оперативно получать качественную информацию с БНТС и БПЛА, учёные ставропольского вуза производят математические расчёты, которые помогут улучшить точность и скорость передачи данных.
«Отмечу, что наши учёные разрабатывают передовые решения в области робототехники и искусственного интеллекта в самых различных сферах, от медицины, электроэнергетики до сельского хозяйства. Чем более точными, быстрыми и экономичными будут предлагаемые технологии, тем больший спектр задач можно будет решить. Разработки и технологические решения в области беспилотной авиации входят в число ключевых задач развития перспективных цифровых технологий в России»,
— отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Перед учёными СКФУ стоит задача повысить экономичность характеристик, влияющих на качество работы систем обработки видеоданных, которые передают беспилотники. Финансирование этого проекта выделил Российский научный фонд. Работы планируется завершить в течение трёх лет.
Проект ведёт доцент кафедры математического моделирования Диана Калита.
«Мы пошли другим путём и начали работать в непозиционной системе счисления для обработки данных, в то время как аналогичные алгоритмы работают в позиционной системе. Работа алгоритма в системе остаточных классов позволит будущей системе распознавания данных увеличить технические требования без потери скорости»,
— сообщила Диана Калита.
Полученная разработка учёных будет применяться не только для видеонаблюдения за объектом, но и для осуществления расчётов вариантов его последующего перемещения. В программном обеспечении беспилотников задействуют возможности нейросетей.
Ранее в Минеральных Водах при поддержке губернатора Владимира Владимирова открыли центр «IТ-куб». В нём по программам дополнительного образования будут заниматься каждый год более 400 детей. Они освоят робототехнику, программирование на Python, мобильную разработку, ознакомятся с азами кибергигиены и работы с большими объёмами данных.
